該專業(yè)提供統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的培訓(xùn)，具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)核心，并提供計(jì)算方面的基本培訓(xùn)。如果在適當(dāng)?shù)恼n程選擇中表現(xiàn)令人滿意，該專業(yè)可以獲得專業(yè)認(rèn)證A。麥吉爾大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)留學(xué)生課程輔導(dǎo)。

1.MATH 204 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理2 (3學(xué)分) *

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)(科學(xué))：自由度的概念和變異性的分析。實(shí)驗(yàn)的規(guī)劃。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。多項(xiàng)式和多項(xiàng)式回歸。統(tǒng)計(jì)學(xué)計(jì)算機(jī)軟件包(不需要以前的計(jì)算經(jīng)驗(yàn))。需要對(duì)概率模型進(jìn)行少量假設(shè)的一般統(tǒng)計(jì)程序。

2.MATH 208 統(tǒng)計(jì)計(jì)算簡介(3學(xué)分)

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)(科學(xué))：基本數(shù)據(jù)管理。數(shù)據(jù)可視化。探索性數(shù)據(jù)分析和描述性統(tǒng)計(jì)。編寫函數(shù)。仿真和并行計(jì)算。交流數(shù)據(jù)和記錄代碼以進(jìn)行可重復(fù)的研究。

3.MATH 523 廣義線性模型 (4 學(xué)分)

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)(科學(xué))：指數(shù)族，鏈接函數(shù)。廣義線性模型的推斷和參數(shù)估計(jì);使用偏差分析進(jìn)行模型選擇。殘差。突發(fā)事件表分析，邏輯回歸，多叉回歸，泊松回歸，對(duì)數(shù)線性模型。多項(xiàng)式模型。過度分散和四邊形可能性。應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)和觀察數(shù)據(jù)。

4.MATH 423 應(yīng)用回歸 (3個(gè)學(xué)分)

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)(科學(xué))：多元回歸估計(jì)器及其屬性。假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間。方差分析。預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)區(qū)間。模型診斷。模型選擇。加權(quán)最小二乘法介紹。基本或然率表分析。Logistic和Poisson回歸介紹。應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)和觀察數(shù)據(jù)。

5.MATH 203 統(tǒng)計(jì)學(xué)原理1 (3 學(xué)分)

數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)(科學(xué))：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的例子和使用圖形手段來總結(jié)數(shù)據(jù)。自然科學(xué)和行為科學(xué)中出現(xiàn)的基本分布。顯著性檢驗(yàn)和置信區(qū)間的邏輯意義。在一個(gè)和兩個(gè)樣本環(huán)境中的顯著性檢驗(yàn)和置信區(qū)間(平均值、變異率和比例)。

6.MATH 314 高級(jí)微積分 (3個(gè)學(xué)分)

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)(科學(xué))：作為矩陣的導(dǎo)數(shù)。鏈?zhǔn)揭?guī)則。隱式函數(shù)。受限的最大值和最小值。雅各邦。多重積分。線和面積分.格林、斯托克斯和高斯的定理。傅里葉級(jí)數(shù)與應(yīng)用.

7.COMP 451 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ) (3 學(xué)分) +

計(jì)算機(jī)科學(xué)(科學(xué))：介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算、統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。監(jiān)督下的學(xué)習(xí)和無監(jiān)督下的學(xué)習(xí)的算法。最大似然估計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和正則化。

8.MATH 524 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(4學(xué)分)

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)(科學(xué))：2個(gè)樣本問題的無分布程序：Wilcoxon秩和，Siegel-Tukey，Smirnov測(cè)試。移位模型：功率和估計(jì)。單一樣本程序：Sign、Wilcoxon簽名等級(jí)檢驗(yàn)。非參數(shù)方差分析：Kruskal-Wallis, Friedman檢驗(yàn)。關(guān)聯(lián)：Spearman's rank correlation, Kendall's tau.擬合優(yōu)度：Pearson's chi-square, likelihood ratio, Kolmogorov-Smirnov測(cè)試。使用的統(tǒng)計(jì)軟件包。

9.MATH 540 生命精算數(shù)學(xué) (4 學(xué)分)

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)(科學(xué))：生命表和分布;死亡率的力量;人壽保險(xiǎn)和年金合同(離散和連續(xù)情況)的保費(fèi)、凈保費(fèi)和儲(chǔ)備金估值;人壽保險(xiǎn)和年金組合的現(xiàn)金流分析;資產(chǎn)負(fù)債管理;多重遞減和狀態(tài)模型的數(shù)字技術(shù);總風(fēng)險(xiǎn)的組合估值。

以上就是關(guān)于麥吉爾大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)留學(xué)生課程輔導(dǎo)的講解，海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)，2100+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資，針對(duì)學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師，根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時(shí)間靈活安排，中英雙語詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、 難點(diǎn)問題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識(shí)，補(bǔ)足短板。