你準備好在 IT、工程、數據管理或技術領域提升你的職業生涯了嗎?如果你準備好的話，那么人工智能 (AI) 課程非常適合你。你將探索 AI 的所有現代分支，并研究大大小小的企業使用 AI 應用程序來滿足其最緊迫需求的方式。你將發現使用現實世界技術和編寫你自己的可重用 AI 模塊的機會。你將掌握在企業中應用 AI 所需的實踐技能，并提升你的職業生涯。

一、你將學到什么?

1.探索人工智能的所有現代分支，從使用神經網絡的深度學習到強化學習。

2.了解如何使用人工智能解決緊迫的商業和社會問題。

3.開發創新的工業、商業和政府應用程序。

4.將 AI 引入你的工作場所或在那里進一步發展。

5.了解加拿大前沿的 AI 市場——以及你最適合的市場。

二、人工智能課程輔導

1.什么是人工智能?

人工智能 (AI) 是機器復制或增強人類智力的能力，例如推理和從經驗中學習。人工智能已在計算機程序中使用多年，但現在已應用于許多其他產品和服務。例如，一些數碼相機可以使用人工智能軟件確定圖像中存在哪些對象。此外，專家預測未來人工智能會有更多創新用途，包括智能電網。

2.人工智能由哪幾個領域構成?

人工智能 (AI) 是能夠使計算機完成人類完成的需要智能的事情的總稱。人工智能可以分為兩個主要領域，機器學習 (ML) 和神經網絡 (NN)。兩者都是人工智能下的子領域，每個都有自己的方法和算法來幫助解決問題。

(1)機器學習

機器學習(ML)允許計算機從數據和經驗中學習，以提高其在某些任務或決策過程中的表現。ML使用統計學和概率論來做到這一點。機器學習使用算法來分析數據，從中學習，并在沒有明確編程的情況下做出決定。機器學習算法的目的是在一個給定的數據集中建立線性和非線性關系。這是通過用于訓練算法對數據集進行分類或預測的統計方法來實現的。

(2)神經網絡

神經網絡的靈感來自于人腦中的生物神經元，由一層層相互連接的節點組成，這些節點被稱為 "神經元"，含有處理傳入數據和預測輸出值的數學函數。人工神經網絡通過實例學習，它們至少由三層組成：輸入層、隱藏層和輸出層。每一層都包含節點(也叫神經元)，這些節點有加權的輸入，計算輸出。

以上就是關于加拿大多倫多大學人工智能課程輔導指南的內容。海馬課堂專業課程輔導，2300+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。