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美國留學生描述性統計與推斷性統計作業指南!

作者：海馬發布時間：2023-06-08 10:48:51

我們都很清楚，統計是收集數據的工具，幫助我們了解管理數據的模式，處理所有的量化單位。它給我們提供了一個關于我們所掌握的數據的定量簡介，從而幫助眾多的數據分析員使用眾多的統計方法。這篇文章為大家帶來美國留學生描述性統計與推斷性統計作業指南!

一、描述性統計

描述性統計方法被定義為重點發展在數據集的可見特征上。也就是說，一個數據集包含很多特征，但這種方法只關注可見特征。比如說。一個樣本或一個群體。這種方法也被廣泛稱為匯總統計。描述性分析被廣泛使用的原因是它的質量，描述了關于已經收集到的數據的洞察力，不管它是來自于一個樣本還是一個人口集。它幫助數據分析員通過3個主要因素來衡量描述性統計數據的外觀：

分布--它代表了人口或樣本中不同結果的頻率。它可以以數字表格的形式顯示，也可以以餅狀圖的形式顯示。

中心傾向--看中心測量值的測量，你可能記得從數據集中取出平均值、中位數和模式。這三個是中心趨勢的主要分支。

變異性--數值的散布，數值的分散，以及測量數值的分布方式，都是變異性的體現。就像中心趨勢一樣，它只是一個用來描述從'x'到'y'的偏差的術語。

這些術語不應與推理統計技術相混淆，因為描述性統計和推理統計之間有明顯的區別。

二、推斷統計

這種類型的統計數據收集有權根據數據集上的代表性樣本對更大的人口進行歸納。由于這種方法主要用于并專注于對與更大人口有關的樣本進行某些預測。這就是推論性數據不能準確的原因，因為它取決于所收集的人口的樣本。一個數據是通過從人口中選擇一組人隨機收集的，該樣本人口或人對整個人口的預測負責。影響仍然認為，隨機選擇人群是選擇出樣本人口并對其進行進一步預測的最佳方式。

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