在市場營銷等領域，有兩種標準的研究方法，即定性研究和定量研究。然而，定性研究依賴于口頭敘述或書面數據;定量研究則通過邏輯觀察得出結論。本文將幫助您確定這種研究背后的方法，使您的信息更具參考價值。

一、定性研究與定量研究?二者有何不同?

定量數據法中使用了統計和圖表。它被用來對假設和信念進行證明或驗證，以便進行評估。此外，定量研究有助于確定某個主題的概括性。

定性程序包括測試、觀察、統計圖表和問卷調查，以了解研究情況。然而，描述性方法實際上是書面的。它用于把握觀點、思想和情感。通過這種分析方法，我們可以了解到一些尚未被充分理解的問題。具有擴展性的詢問調查、用文字報告的觀察結果，以及分析概念和理論的文獻綜述都是典型的定量研究方法。

二、什么是定量研究?

定量研究會產生數字信息或材料，這些信息或材料可以轉化為可用的統計數據來量化問題。例如，它被用來量化態度、觀點、行為，包括好的因素，或從更廣泛的人群樣本中推斷出結論。在數據分析中，量化數據通常用于形成真理和揭示模式。定量研究人員用來收集可測量的信息，這些信息比收集定性數據的工具要有條理得多。

三、什么是定性研究

探索性實驗室似乎是研究設計的中心。它為定量研究提供有關問題的信息或有助于概念或觀點的發展。描述性方法也用于揭示思想和觀點的趨勢，并深入研究主題。定性研究采用非結構化和適度的技術。定性方法、個人訪談和參與都是常見的方法。樣本通常是有限的，受訪者根據一套配額進行選擇。

四、定量方法的因素

由于定量方法有助于衡量內容，因此研究通常會產生可量化的信息，并利用其他研究方法，如控制調查和問卷調查，為組織提供定性數據。例如，表格上的評分或結束性問題會產生可量化的信息。參與者對適當的社會行為做出反應或表現出適當的社會行為的方法仍然受到許多實驗技術的限制。

五、改進定量數據分析

統計有助于我們將統計數據轉化為有意義的決策。統計可以用來總結數據，描述趨勢、相關性和聯系。定量信息中有兩類事實和數字：描述性和分析性。

推理分析用于檢測數據在統計上的顯著差異，盡管推理分析描述的是我們的數據慣例。

六、重要的定量關鍵特征

定量研究是在實驗室中進行的研究，旨在彌補未觀察到的假設。研究與數據隔離，力求中立(即定量實驗)。研究的概念必須在研究開始前確定。對于定量研究者來說，真理是客觀的，獨立于研究者而存在，任何人都可以看到。調查用于檢驗理論，評估理論是否會被接受或否定。

七、定量研究的局限性

定量研究無法在真實環境中進行。此外，調查無法讓參與者真正表達自己的決定或問題的意義。

1.研究人員的知識：缺乏對統計研究的了解可能會對定量研究的收集和描述性解釋產生負面影響。

2.數據量的差異：為了進行更準確的分析，需要大量樣本。由于小規模研究的信息量有限，因此可靠性較低。群體思維：研究人員可能會犯錯誤。因此，由于科學家專注于假設的理論而不是產生想法的概念，他們可能會錯過對事件的觀察。

八、如何評估量化優勢

定量方法與事實和數據有關;說白了，就是使用適當的方法。它用于評估意見、觀點、行為和其他特定特征，以驗證或推翻對特定現象的假設，或許還能將該研究模式的發現與更大范圍的人群聯系起來。

數字文件被認為比定性數據更有條理，因為探索性研究明確描述了真正的評估內容和評估方式，以揭示行動、動機、情感和認知等方面的相似性。

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