計算機科學專業和其他專業的學生都需要了解Ry語言。在本文中，你將了解到 R 編程語言是什么、它有哪些優點、它有哪些基本特性和優勢，以及我們還能補充哪些內容來幫助你做出明智的決定。我們從回答以下問題開始探索之旅： "什么是 R 語言?

1.什么是 R 語言?

除了 R 基金會網站，還能在哪里找到關于 R 語言的定義?根據 R-Project.org 的介紹，R 是"......一種用于統計計算和圖形的語言和環境"。它是一種開源編程語言，通常用作數據分析和統計的軟件工具。R 環境由一套集成的軟件工具組成，設計用于數據操作、計算和圖形表示。該環境包括

高性能數據存儲和處理工具。

一套用于計算數組，特別是矩陣的運算符。

一套全面、易懂、集成的中間工具，用于數據分析。

用于數據分析和可視化的圖形工具，既可在屏幕上使用，也可在紙上使用

精心設計、簡單高效的編程語言，具有定制的遞歸函數、循環、條件語句以及輸入和輸出功能。

R語言的語法由三個要素組成：

a.變量，用于存儲數據。

b.注釋，用于提高代碼的可讀性。

c.關鍵詞，對編譯器有特殊意義的保留字。

R 語言由 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 于 1993 年開發，包括線性回歸、機器學習算法、統計推理、時間序列等。

R 語言是一種通用編程語言，兼容 Windows、Macintosh、UNIX 和 Linux 平臺。它通常被稱為 S 語言和環境的另一種實現，被認為具有高度的可擴展性。

二、什么是 R 語言，它有哪些優勢?

R 編程語言有很多優點。下面列出了它的一些主要優點：

1.它是開源的。它不需要任何費用或許可證，因此如果你要開發一個新的應用程序，這是一個低風險的措施。

2.獨立于平臺。R 可在所有操作系統上運行，因此開發人員只需創建一個可在其他系統上運行的應用程序即可。這種獨立性是 R 具有成本效益的另一個原因!

3.它有很多軟件包。例如，R 語言在 CRAN 存儲庫中存儲了 10,000 多個軟件包，而且數量還在不斷增加。

4.它非常適合統計。如今，統計是一件大事，而 R 語言在這方面表現出色。這就是為什么程序員在開發統計工具時更喜歡使用 R 語言而不是其他語言。

5.它非常適合機器學習。R 是回歸和分類等機器學習操作的理想選擇。它甚至還提供了許多用于開發人工神經網絡的功能和軟件包。

6.R 允許你進行數據處理。R 提供了許多軟件包，可幫助數據分析師將非結構化的雜亂數據轉換為結構化格式。

7.R 語言不斷發展。得益于強大的支持社區，R 語言在不斷發展和壯大，并不斷更新和改進。

三、R語言的缺點

在回答 "R 是什么?"這個問題時，我們還應該考慮到這種語言的一些不利方面：

1.它是一種復雜的語言。R 有一個陡峭的學習曲線。這種語言最適合有編程經驗的人使用。

2.不安全。R 缺乏基本的安全措施。因此，它不是開發安全網絡應用程序的好選擇。此外，R 語言無法集成到瀏覽器中。

3.速度慢。與 Python 或 MATLAB 等其他編程語言相比，R 的運行速度較慢。

4.占用大量內存。內存管理不是 R 的強項。R 數據必須存儲在物理內存中。不過，隨著云計算對內存的使用越來越多，這一缺點最終可能會變得無關緊要。

5.缺乏一致的高質量文檔/軟件包。文檔和軟件包可能是零散、不一致或不完整的。這是一種沒有官方專門支持，而是由社區維護和開發的語言所付出的代價。

四、R 語言有哪些用途?

雖然 R 是一門受許多開發人員歡迎的語言，但它在用于以下方面時尤其有效：數據分析、統計推斷、機器學習算法。

R 提供了大量與統計相關的庫，為統計計算和設計提供了有利的環境。此外，R 編程語言還可用于數據錄入和清理，因此被許多定量分析人員用作編程工具。

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