墨爾本大學(xué)COMP90049機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是一門研究如何從數(shù)據(jù)中做出準(zhǔn)確、計算效率高、可解釋且穩(wěn)健的推斷的學(xué)科，通常借鑒統(tǒng)計學(xué)原理。本學(xué)科旨在向?qū)W生介紹機器學(xué)習(xí)的知識基礎(chǔ)，包括從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理、機器學(xué)習(xí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及數(shù)據(jù)分析的實用技能。

這篇文章小海馬為大家?guī)砟珷柋敬髮W(xué)COMP90049 機器學(xué)習(xí)入門這門課程考試重點梳理。

一、指示性內(nèi)容

指示性內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)清理和規(guī)范化、監(jiān)督學(xué)習(xí)(分類、回歸、線性和非線性模型)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)(聚類)以及機器學(xué)習(xí)職業(yè)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。

二、預(yù)期學(xué)習(xí)成果

1.理解機器學(xué)習(xí)中使用的基本數(shù)學(xué)概念

2.從第一原理推導(dǎo)出機器學(xué)習(xí)模型

3.針對實際問題設(shè)計、實施和評估機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)

4.針對給定的實際問題確定正確的機器學(xué)習(xí)模型

三、重點梳理

1.算法以及數(shù)據(jù)結(jié)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法是計算機科學(xué)教育的重要組成部分，但大多數(shù)新兵訓(xùn)練營的畢業(yè)生或自學(xué)成才的人都不太了解。本指南將作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的入門指南，尤其適合那些沒有接受過這方面正規(guī)教育的人。

掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法是成為一名成功軟件工程師的關(guān)鍵。在本綜合指南中了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的信息。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一種在虛擬系統(tǒng)中組織數(shù)據(jù)的方法。想想數(shù)字序列或數(shù)據(jù)表格：它們都是定義明確的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。算法是計算機執(zhí)行的一連串步驟，它接收輸入并將其轉(zhuǎn)化為目標(biāo)輸出。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法結(jié)合在一起，讓程序員可以隨心所欲地構(gòu)建計算機程序。對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的深入研究可確保代碼的優(yōu)化和效率。

2.關(guān)于機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)(ML)是人工智能(AI)的一種，其重點是構(gòu)建能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的計算機系統(tǒng)。機器學(xué)習(xí)包含多種技術(shù)，可使軟件應(yīng)用程序隨著時間的推移不斷提高性能。

機器學(xué)習(xí)算法經(jīng)過訓(xùn)練，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)系和模式。它們將歷史數(shù)據(jù)作為輸入，進行預(yù)測、信息分類、數(shù)據(jù)點聚類、降低維度，甚至幫助生成新內(nèi)容，ChatGPT、Dall-E 2 和 GitHub Copilot 等以 ML 為動力的新應(yīng)用都證明了這一點。

3.編程考試復(fù)習(xí)技巧

復(fù)習(xí)技巧是學(xué)生備考時的寶貴工具，有助于提高對教學(xué)大綱的記憶和理解，使有時令人難以承受的學(xué)習(xí)任務(wù)變得更加容易管理。

在考試中，復(fù)習(xí)技巧是幫助學(xué)生取得成功的關(guān)鍵。復(fù)習(xí)并沒有唯一正確的方法，可以通過探索多種不同的技巧來實現(xiàn)。我們的指南提供了如何進行考試復(fù)習(xí)的絕招、最有效的技巧和方法，以及針對不同學(xué)習(xí)風(fēng)格的建議，讓學(xué)生在考試季獲得最佳機會......

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