統計領域涉及數據的收集、組織、分析、解釋和展示。統計在了解經濟數據方面起著至關重要的作用，如數量與價格、供應與需求、經濟產出、國內生產總值、各國人均收入等之間的關系。這篇文章為大家帶來關于莫納什大學ETC1000 - 商業和經濟統計課程高分指南。

一、概述

使用表格、圖表以及位置和離散度量來呈現和分析分組和未分組數據;標準化技術，包括應用于股價指數和消費物價指數的指數編號;使用簡單和多元回歸分析變量之間的關系;多元回歸的擴展，包括非線性和分類解釋...... 如需了解更多內容，請單擊下面的 "閱讀全文 "按鈕。

使用表格、圖表以及位置和離散度量來呈現和分析分組和非分組數據;標準化技術，包括指數數字，并應用于股價指數和消費物價指數;使用簡單和多元回歸分析變量之間的關系;多元回歸的擴展，包括非線性和分類解釋變量以及應用于預測的時間序列數據;作為統計推論基礎的概率論的主要觀點;作為捕捉數據不確定性的一種方法的抽樣概念;估計器及其特性;構建和解釋置信區間;假設檢驗的基本原理，檢驗關于均值、均值差和斜率的假設，包括方差分析。

二、在經濟學中的統計是什么?

通常情況下，統計學的主題涉及數據的量化。它圍繞著具體的數字來表示定性信息。簡而言之，它是數據的集合。但這還不是全部。作為經濟學學生，我們需要學習處理數據集的技術，包括數據的整理、分類和呈現。

此外，我們需要學習數據的縮減和概括。最后，我們還需要了解數據分析和解釋的技巧。

三、復數意義下的統計學

我們關注的是經濟學中的統計學的復數意義。換句話說，統計學是與相互關聯的情景中的數值陳述或定量數據有關。簡單來說，識別復數統計陳述的一種方法是，應該存在一個與另一個實體進行比較的實體的總和。例如，平均印度人預計可以活65年，而孟加拉國只有57年。

四、統計學的復數意義的特點

1.它以數字方式表達：經濟學中的統計數據涉及數字，是定量的。定性形容詞，如富裕、貧窮、高等，在統計學領域沒有相關意義。

2.相對準確：統計結論應該相對準確，這取決于調查的目的、性質、規模和可用資源。

3.可以涉及估計：如果研究領域很大，例如參加集會的人數，那么一定程度的估計可以派上用場。然而，在小的研究領域中，比如大學中每個專業的學生人數，精確的計算是容易且必要的。

4.系統地收集數據：數據的收集應該是系統的，這意味著僅積累原始數據而不了解其來源、目的等信息在統計學領域是無效的。

5.相對性：經濟學中的統計學在其復數意義上具有可比性的特點。這意味著可以比較來自不同來源的相同類型的數據。

6.多種因素：統計學受到大量因素的影響，而不僅僅是一個因素。例如，商品價格上漲不是因為一個因素的改變，而是多種因素的影響。

7.匯總：統計學是關于平均數或總和的。對于單個實體的數字與統計學無關。例如，單個學生的身高不是統計數據，但一個班級學生的平均身高是。

海馬課堂專業課程輔導做出以下新改變啦：
?試聽課全面升級，不滿意退50%，
?課程輔導產品升級，贈送考前保障呦
?輔導不滿意可以隨心退！
海馬課堂，3500+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。