數據結構是信息系統不可或缺的組成部分。數據結構與算法一起構成了簡單信息檢索系統和最強大的人工智能超級集群的基礎。這篇文章為大家帶來留學生數據結構散列課程簡要指南。

數組、關聯列表、堆棧和隊列、樹、圖--數據結構的類型多種多樣，每種結構都有自己的特點、優勢和應用。散列和散列表是最有效、最高效的數據結構類型之一，在軟件開發和 IT 應用中有著廣泛的應用。

一、數據結構與散列：簡介

任何重要的信息源(如數據庫)都可以可視化為一個表格。任何特定表格中都可能有多個字段，每個字段都代表所存儲信息的一個特定方面或特征。

例如，電話簿中有多個字段，如姓名、地址和電話號碼。因此，如果要搜索某條特定信息，就需要使用特定字段進行搜索。這些字段指向你要查找的信息。

同樣，Gmail 中的賬戶有特定的用戶 ID 和密碼。用戶使用 ID 和密碼登錄并訪問存儲在其 Google 工作區中的所有數據。

在上述示例中，你不需要知道需要檢索或訪問的信息的所有內容，也不需要知道每個字段的內容。相反，用于訪問信息的特定字段被稱為密鑰。鍵是整個信息的一個特定方面，是用來在數據結構中定位整個信息的部分。

鍵在散列和散列表中起著至關重要的作用。密鑰用于查找特定信息，必須是唯一的，以避免混淆或誤報--散列的好處在于它提供了一種非常省時高效的信息訪問方式。

二、散列和散列函數

哈希表一般使用數組(最簡單的數據結構類型)實現，但信息條目或節點不會連續存儲。相反，數據是使用其散列值存儲在不同位置，并使用稱為散列函數的特定函數生成。使用散列函數修改鍵值，生成指向節點位置的散列值。

如果使用數組來實現哈希表，那么哈希值就會指向指向包含信息的內存空間的特定數組索引。

散列函數使用鍵計算出的輸出值通常稱為散列鍵或散列鍵值。散列鍵值表示數據應存儲的位置。

條目通常不是按順序排列的，而是分散在整個數組中。

散列/散列技術/散列方法的類型各不相同，其中最著名的有除法、中平方法、折疊法和乘法。

散列表用于插入、搜索和刪除的平均時間復雜度為 O(1);也就是說，搜索表中任何元素所需的時間是不變的。這是因為散列函數生成散列所需的時間是恒定的 ......

三、散列的性能參數

有三個關鍵因素會影響散列操作和相關散列表的性能。它們是

1.使用的散列函數

該函數應運行快速，并能處理密鑰，將所有數據均勻分布在數據結構中。同時，它生成的散列必須能最大限度地減少可能發生的碰撞。

2.碰撞解決方法

散列處理必須采用有效的策略來快速解決任何碰撞。最常用的方法是開放尋址技術(將鍵/條目存儲在不同位置)和獨立鏈技術(將多個鍵/條目鏈在同一位置)。

3.表大小

表和使用的基礎數據結構是其他關鍵因素。太大可能會導致內存浪費，而內存太小則會導致更多碰撞并導致重洗。表的大小必須與哈希函數相匹配，通常是一個質數。

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