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學習墨爾本大學計算機科學碩士課程后，你將具備知識系統、編程語言和分布式計算、信息系統、數學/統計學、空間信息等至少一個領域的專業技能科學或語言學。為了熟練掌握課程內容，獲得好成績，并為職業生涯做好準備，許多同學選擇海馬課堂進行課程輔導。下面我將講述課程輔導主要內容。
本主題旨在讓您了解 Web、電子郵件、DNS 和其他有趣的分布式系統的原理。有關分布式架構、概念和設計的問題;以及這些如何滿足當代分布式應用程序的需求將得到解決。
機器學習是一門從數據中做出準確、計算高效、可解釋和穩健的推論的研究，通常借鑒統計學原理。本課程旨在向學生介紹機器學習的知識基礎，包括從數據中學習的數學原理、機器學習的算法和數據結構以及數據分析的實用技能。
本課程的重點是推理行動的自主代理的基礎，應用自動規劃、強化學習、博弈論等技術及其在現實世界中的應用。自主代理是主動實體，它們感知環境、推理、計劃和執行適當的行動以實現其目標，為其用戶(現實世界、人類或其他代理)服務。該主題重點關注使智能體能夠在協作任務執行過程中自主推理目標和獎勵、感知、行動、策略和其他智能體的知識的基礎，以及具有這種能力的智能體的道德影響。
本課程將實用的空間數據管理與地理信息科學的空間和時空數據表示和處理的基礎理論相結合。空間信息正在回答“何處”和“何時”的問題，這對于復雜系統中的決策至關重要，無論是在城市規劃、交通和基礎設施管理、環境管理、公共衛生和可持續發展，還是任何其他社會、經濟和社會領域。環境背景。
該主題介紹了有效、高效和大規模空間數據管理的基礎。本主題將涵蓋在與地理信息系統接口的現代空間數據庫生態系統中有效表示、查詢和檢索空間數據的概念、方法和途徑。
機器學習是一門從數據中做出準確、計算高效、可解釋和穩健的推論的研究，通常借鑒統計學原理。本課程旨在向學生介紹機器學習的知識基礎，包括從數據中學習的數學原理、機器學習的算法和數據結構以及數據分析的實用技能。
海馬課堂專業課程輔導
1.擁有4000+嚴選碩博學霸師資。針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師。
2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。
3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。
閱讀原文：http://www.fuguojinrong.com/news/20130_62.html
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