學習多倫多大學數據科學課程后，您將獲得組織和招聘人員看重的深度分析技能和能力。與行業專家合作進行高級統計建模、機器學習和自然語言處理。您將學習預測分析專業人員工具箱中必不可少的內容，包括神經網絡和深度學習;數據提取和分析中使用的編程語言和軟件;以及數據安全、合規性和隱私問題。

如果你想進行課程輔導，那么你可以尋求海馬課堂的1V1課程輔導服務，經過輔導后，你可以掌握全部的課程知識。

一、您將學到什么

探索數據科學和預測分析的發展。

了解統計概念和技術，包括回歸、相關和聚類。

應用體現對安全和隱私關注的數據管理系統和技術。

采用包括數據挖掘、神經網絡映射和機器學習在內的技術。

以視覺方式呈現大數據發現以協助決策者。

二、輔導重點

1.數據科學基礎

如果您想在不斷發展的數據科學領域工作，并且具有一些基礎編程知識和經驗，那么本課程非常適合您。您將學習如何幫助組織利用他們擁有的或可以在互聯網上找到的日益多樣化和大量的數據。您將探索數據科學和預測分析領域的發展。您將學習最新的數據檢索、準備、分析和可視化技術。

2.數據科學統計學

鞏固您在3250 數據科學基礎課程中學到的技能，并打下成功完成數據科學基礎證書所需的基礎統計學基礎。在本課程中，您將探索概率和描述性統計，從傳統和現代的角度介紹數據分析，并學習從數據集中提取見解。您將獲得數學符號復習，學習形成假設，設計收集有效數據的實驗，并使用統計技術測試您的假設。

3.機器學習

本課程將為您講授基本的機器學習 (ML) 和人工智能 (AI) 算法和技術，用于挖掘和分析數據，以及提取數據驅動決策的見解。您將學習如何制定 ML/AI 問題、準備數據、使用各種算法構建和優化預測模型以及評估這些模型的性能。在整個課程中，您將使用 Scikit-learn 和 TensorFlow 動手構建從數據中學習的應用程序。

4.大數據管理系統和工具

大數據涉及海量數據和多種數據類型。現代組織需要能夠幫助他們實施處理這些龐大數據集所需工具的人員。在本課程中，您將學習大數據技術并培養所需的技能。您將獲得使用最新數據庫管理系統和工具的實踐經驗。了解包括 Hadoop、Spark、Cassandra 和 Kafka 在內的新 NoSQL 技術和大數據工具的爆炸式增長。

5.使用 Python I：組織和分析數據

為了在當今競爭激烈的商業環境中取得成功，組織不僅必須收集大量數據，還必須從這些信息中獲取最有用的見解。在這個五節微課程中，您將學習使用 Python 來組織和分析數據，并講述客戶和利益相關者理解的引人入勝的故事。您將規劃自己的分析項目，使用 Python 導入數據，將其組織到數據框中并進行正確分析。您將具備在工作中應用這些方法的能力，并成為更好的商業故事講述者。

海馬課堂專業課程輔導

1.擁有4000+嚴選碩博學霸師資。針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師。

2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。