新南威爾士大學信息技術碩士課程將使您掌握利用技術創造不同事物的技能，報名海馬課堂課程預習，能使你更加全面掌握課程的重點、考點內容。

在攻讀新南威爾士大學信息技術碩士期間，您將學會預見未來的技術需求，并開發網絡、數據挖掘、機器人、互聯網服務等領域的應用程序、框架、產品和服務。您將為人工智能和網絡安全等快速發展的領域開發應用程序、框架、產品和服務。

一、輔導成果

1.評估與信息技術專業相關的先進概念、理論和技術，包括理論和/或專業實踐的最新發展。

2.確定國際信息技術實踐和全球運營環境對理論和專業實踐的潛在影響。

3.應用研究原理和基于探究的技術來規劃和執行實質性的研究項目、學術研究和/或專業實踐項目。

4.在各種不同和/或不熟悉的環境中識別、定義、調查和分析復雜工程問題的計算方面。

5.綜合和評估算法知識，為復雜的工程問題開發有效和創新的解決方案。

6.解釋和傳達復雜的理論概念，并向其他專業人士、客戶、利益相關者和更廣泛的社區證明專業決策的合理性。

7.運用道德和專業判斷，重視決策和/或解決方案在全球、經濟、環境和/或社會背景下的潛在影響。

二、輔導內容

1.計算機科學基礎(COMP9020)

官方范圍是：設計正確、高效程序的數學方法;用于算法分析的數學;用于證明和驗證的邏輯。

實際內容取自構成每一位嚴肅的計算從業者工具箱基礎的主題列表：集合和關系理論;歸納、遞歸和遞歸關系;函數的增長順序;結構化計數(組合學);離散概率;算法應用的圖論和樹;命題邏輯和布爾代數。

2.編程原理(COMP9021)

本課程為學生提供扎實的概念知識和通用編程技術和 Python 編程的實踐技能，這些技能可在許多專業課程中有效使用，這些課程要求學生掌握足夠強的編程技能并熟練掌握 Python 語言。課程深入介紹了該語言的功能，并著重強調從廣泛的應用領域解決問題，其中不少涉及數學概念。與所有研究生基礎課程一樣，課程內容豐富，需要在有限的時間內學習，學習曲線并不平緩。本課程不要求學生具備任何編程方面的先驗知識，也不要求學生具備 Python 編程方面的先驗知識，因為課程內容對于具有預期數學背景的學生來說是自成體系的。

3.數據結構和算法(COMP9024)

數據結構是關于如何在計算機中存儲數據以便有效和高效地使用。算法是在有限的空間和時間內解決問題的逐步過程。數據結構和算法不僅在軟件設計中很重要，在硬件設計中也很重要。精通數據結構和算法對于優秀的軟件開發人員、硬件開發人員和系統架構師來說是必不可少的。

實際內容取自構成每個嚴肅的計算從業者工具箱基礎的主題列表：數據類型和數據結構、抽象數據類型、動態數據結構、算法分析以及圖形、搜索樹和文本處理的各種基本算法。

4.數據庫系統(COMP9311)

大數據資源對于幾乎所有重要的現代計算機應用程序的運行都至關重要，因此，了解如何管理大數據資源在行業中顯然非常重要。其中一個非常重要的平臺是關系數據庫管理系統 (RDBMS)。

本課程深入探討數據庫應用程序開發實踐和 RDBMS 背后的理論。本課程重點介紹數據庫設計和查詢以及數據庫模式分析。本課程還將概述實現數據庫管理系統所使用的技術以及數據庫系統和數據庫研究的過去、現在和未來。

5.計算機網絡與應用(COMP9331)

本課程是一門計算機網絡入門課程，面向具有計算機科學/電氣工程背景的學生。您將重點了解當前數據通信中使用的常見范例和協議。通過講座、課堂活動、實驗和作業，您將學習以下理論和應用：

(1)介質訪問控制、擁塞控制、流量控制和可靠傳輸，

海馬課堂專業課程預習

1.4000+嚴選碩博學霸師資。針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師。

2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課前預習，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。