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金融學碩士課程提供嚴格的培訓,以掌握金融理論和技術,培養強大的定??量推理能力以及最新的金融技術技能。本課程為投資組合分析、信用分析、風險建模、結構化融資、銷售和交易、運營等奠定了堅實的基礎。您將接受期權、期貨、交易策略和算法、套利和高頻交易方面的實踐培訓。
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本課程深入分析了公司實體的財務管理決策。具體主題包括:財務決策背后的代理成本和不對稱信息理論、資本結構、股息政策、股本和長期債務融資;認股權證和可轉換債券以及公司風險管理。
本課程將研究投資決策的基礎以及投資組合管理。主題包括風險收益權衡、資本資產定價模型、套利定價模型、證券分析、投資組合選擇、績效評估、對沖策略、債券分析以及衍生證券在投資組合管理中的用途介紹。理論和實際應用之間將保持微妙的平衡。
Python 已迅速成為金融行業廣泛使用的一種功能強大且用途廣泛的編程語言。本課程旨在為學生提供利用 Python 進行各種金融應用的基本技能和知識。在整個課程中,學生將獲得專門針對財務分析、建模和數據處理而定制的 Python 庫和軟件包的實踐經驗。他們將學習如何使用 Python 實施量化金融技術、執行數據分析、構建財務模型和自動執行重復性任務。本課程涵蓋的關鍵主題包括:1) Python 及其在金融行業應用的概述;2) 管理財務數據;3) 實施財務數據的統計分析技術;4) 金融建模和模擬。本課程將為學生準備高級課程,例如算法交易策略和金融機器學習。
本課程探討衍生證券的估值和市場結構。主題包括衍生證券的作用、遠期和期貨價格的確定、利用期貨的對沖策略、期貨交易策略、期權的性質、股票期權的定價、指數期權、貨幣期權和期貨合約、風險分析、期權定價模型的應用、布萊克-斯科爾斯模型中的偏差、利率期權、奇異期權、期權風險管理以及期權交易策略。本課程涉及大量和密集地使用計算機和相關軟??件包。
本課程涵蓋金融實踐中微觀和宏觀經濟學的基礎。微觀經濟學的主題包括:博弈論及其在金融中的應用、不對稱信息、消費者和生產者行為、外部性、公共物品、信息技術和網絡效應、不確定條件下的資產市場和投資、均值方差優化和投資組合理論以及行為經濟學。宏觀經濟學的主題包括:古典宏觀經濟學、凱恩斯主義宏觀經濟學、產出、通貨膨脹和失業、貿易和匯率、經濟政策和經濟增長。
本課程提供研究生水平的概述,介紹公司財務報告的基本原則和概念以及會計選擇的經濟后果。課程重點是培養解讀財務報表中所含信息及其在決策中的應用所需的技能,而不是編制財務報表所需的技能。主題包括會計信息在評估公司業績中的應用以及公司報告政策。
本課程概述了資本市場和公司的融資策略。課程內容涵蓋股權資本市場、固定收益市場和貸款。具體主題包括分析 IPO 文件、二次發行、股權估值、可轉換債券和其他混合工具、債務資本市場、分析債券文件、循環貸款、營運資本管理和銀團貸款。
本課程介紹量化金融研究所需的概率、隨機過程和統計學。主題包括:貨幣的時間價值、概率、概率分布和描述統計、抽樣和估計、假設檢驗、相關分析和回歸、時間序列分析、模擬分析和技術分析。
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