悉尼科技大學的數據科學與創新碩士課程旨在培養學生在數據科學領域的深厚技能與創新思維。課程結合了數據分析、機器學習和數據可視化等核心技術，并強調實際應用和創新解決方案。課程還注重培養批判性思維和問題解決能力，以適應不斷變化的科技環境。如果你對本文內容產生疑問，那么你可以點擊藍字咨詢海馬課堂在線客服哦~

一、輔導成果

悉尼科技大學數據科學與創新碩士課程將幫助您培養專業技能，以尋找、構建、分析、可視化和傳達業務成果，并生成創造性的數據驅動解決方案。獲得以下方面的必備知識：

核心技術數據科學技能，如統計、編程、機器學習和可視化。

創造性思維技能，如處理模糊性、問題表述和未來可能性狀態。

有效的溝通和協作技巧。

在分析和使用復雜數據時考慮倫理問題和以人為本的觀點。

二、輔導內容

36100 創新數據科學

本課程向學生介紹組織和專業人員為從數據中提取和傳達價值而開展的前沿舉措。本課程通過匯集有關數據、溝通和道德的技能和知識，為創新專業數據科學實踐提供背景。

學生將研究當代案例，說明新數據源如何充當催化劑，推動創新并改變全球衛生、金融、保險、管理、營銷、新聞、圖書館學、教育、科學、交通、航空和環境等領域的行業和職業。與數據進行第一手的探索性互動使學生能夠參與基于探究的研究，以尋求信息相關性、模式和趨勢，從而發現新發現，并確定他們感興趣的數據發現研究。通過親身實踐的數據發現實驗，學生可以探索復雜而異構的數據，新技術和新技術對個人數據的道德和法律收集方法提出了影響。

36104 數據可視化與敘述

本課程讓學生了解敘事和可視化的強大力量，將其作為“以人為本”的數據理解方法。學生探索各種可視化不同類型數據的技術和工具，這些數據可能包括醫療、開放政府、會計、商業、科學、衛星和歷史數據，以此作為產生新見解的手段。學生嘗試并評估不同的方法，以便向所選領域的一系列利益相關者和領域專家傳達見解。

36103 數據科學的統計思維

本課程為學生提供在應用數據科學背景下應用統計思維的基本技能和概念。首先，學生將學習基本的統計原理，同時了解現代統計推斷方法，并獲得寶貴的實際數據實踐經驗。隨后，他們將深入研究一系列統計模型和估算技術，運用所學知識參與完整的數據科學研究周期。通過團隊合作，學生將學習如何制定研究調查，使用正式統計數據和真實數據集來解決問題，并通過口頭陳述和書面報告有效地傳達他們的研究結果。

36106 機器學習算法與應用

本課程向學生介紹關鍵的機器學習算法及其在現實環境中的應用。指導參與者直觀地了解算法的工作原理及其優缺點。除了獲得算法的實際經驗外，學生還將了解機器學習的基本原理以及不同算法之間的聯系。此外，他們還通過閱讀和評估接觸到數據挖掘和分析的行業標準方法。由于數據科學問題充滿了假設，通常具有道德和法律含義，因此應充分注意質疑數據背后的假設和用于分析數據的方法。

海馬課堂專業課程輔導

1.擁有4000+嚴選碩博學霸師資。針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師。

2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。