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如今，“人工智能” 一詞描述了廣泛的技術，這些技術為我們每天使用的許多服務和商品提供動力 —— 從推薦電視節目的應用程序到提供實時客戶支持的聊天機器人。但是，所有這些真的構成了我們大多數人所想象的人工智能嗎?如果不是，那我們為什么這么頻繁地使用這個術語呢?

一、什么是人工智能?

人工智能(Artificial intelligence，簡稱 AI)是能夠執行歷史上需要人類智能才能完成的任務的計算機系統的理論和發展，例如識別語音、做出決策和識別模式。人工智能是一個涵蓋廣泛技術的總稱，包括機器學習、深度學習和自然語言處理(Natural Language Processing，簡稱 NLP)。

雖然這個術語通常用于描述當今使用的一系列不同技術，但對于這些技術是否真的構成人工智能，許多人存在分歧。相反，一些人認為當今現實世界中使用的許多技術實際上構成了高度先進的機器學習，這僅僅是邁向真正人工智能或 “通用人工智能”(General Artificial Intelligence，簡稱 GAI)的第一步。

然而，盡管在 “真正的” 智能機器是否實際存在這個問題上存在許多哲學分歧，但當大多數人今天使用人工智能這個術語時，他們指的是一套由機器學習驅動的技術，如 Chat GPT 或計算機視覺，這些技術使機器能夠執行以前只有人類才能完成的任務，如生成書面內容、駕駛汽車或分析數據。

二、人工智能示例

雖然通常與人工智能相關聯的人形機器人(想想《星際迷航：下一代》中的 Data 或《終結者》中的 T-800)還不存在，但你可能以前已經多次與由機器學習驅動的服務或設備進行過交互。

在最簡單的層面上，機器學習使用在數據集上訓練的算法來創建機器學習模型，使計算機系統能夠執行諸如推薦歌曲、確定到達目的地的最快方式或將文本從一種語言翻譯成另一種語言等任務。當今使用的一些最常見的人工智能示例包括：

ChatGPT：使用大型語言模型(Large Language Models，簡稱 LLM)來生成對向它提出的問題或評論的回應文本。

谷歌翻譯：使用深度學習算法將文本從一種語言翻譯成另一種語言。

網飛(Netflix)：使用機器學習算法根據用戶以前的觀看歷史為用戶創建個性化推薦引擎。

特斯拉：使用計算機視覺為其汽車上的自動駕駛功能提供動力。

閱讀更多：深度學習與機器學習：初學者指南

生成式人工智能工具的日益普及使其成為許多技術崗位的熱門技能。如果你有興趣為你的職業生涯學習使用人工智能，你可以考慮一個免費的、適合初學者的在線課程，如谷歌的 “生成式人工智能入門”。

三、人工智能在勞動力中的應用

人工智能在許多行業中都很普遍。自動化不需要人類干預的任務可以節省金錢和時間，并可以降低人為錯誤的風險。以下是人工智能在不同行業中可能的幾種應用方式：

金融行業。欺詐檢測是人工智能在金融行業的一個顯著用例。人工智能分析大量數據的能力使其能夠檢測到表明欺詐行為的異常或模式。

醫療保健行業。由人工智能驅動的機器人可以在靠近高度精細的器官或組織處輔助手術，以減少失血或感染風險。

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