人工智能課程輔導輔導將為您提供設計、開發和發展計算解決方案的知識和技能，這些解決方案可利用人工智能 (AI) 的最新進展。如果你想獲得滿意的學業成績，那么你不妨尋求海馬課堂課程輔導服務。

一、SIT102-編程入門

在本單元中，您將學習結構化編程的基礎知識，并探索這些程序在計算機中運行的機制。您在本單元中構建的基礎知識和技能將為進一步的編程單元以及您對信息技術環境中更廣泛的計算和通信系統的理解奠定基礎。

二、SIT192-離散數學

在本單元中，您將探索離散數學的基礎，這是應用和計算科學中數學推理的基礎。您將學習如何從第一原理嚴格構建解決各種數學和科學問題所需的工具。您將涵蓋的主題包括數論、命題和謂詞邏輯、圖論、集合、函數、遞歸和組合學。

三、SIT111-計算機系統

計算硬件和編碼到軟件中的算法對于現代社會的持續發展至關重要，計算機科學家和軟件工程師也是如此——他們是設計和開發計算解決方案以解決世界上許多問題的專業人士。在本單元中，學生將學習計算系統的構建模塊和信息技術專業人員使用的工具。本單元將學生與計算機系統的硬件和軟件元素聯系起來，確保他們準備好參與配置、操作和構建計算系統。

四、SIT112 - 數據科學和人工智能簡介

在該課程中，學生將掌握數據科學的基礎知識，特別是數據處理和分析算法。該單元還將涵蓋數據科學的實踐，包括在抓取、清理、分析、表示和重新利用數據時的道德和負責任的行為。學生將能夠獲取數據、識別數據格式、總結和可視化數據中的關系、執行探索性數據分析任務并構建預測模型。

五、SIT221-數據結構和算法

SIT221 向學生介紹了開發軟件時的內存數據建模和計算權衡。從物聯網 (IoT) 設備到超級計算機的計算平臺在內存、計算能力和能耗方面為軟件工程師提供的資源有限或受限。編寫高效、高質量的程序是每家科技公司都追求的技術技能。本單元將通過探索不同數據結構和算法的應用和實現以及與適當選擇這些工具以滿足不同系統要求相關的注意事項來擴展學生的編程能力。

六、SIT215-計算智能

智能系統的開發一直是計算機科學家的核心追求，其目標是創建能夠解決傳統上只有人類才能解決的問題的人工系統。該領域以一系列計算模式和方法為基礎，涵蓋搜索、問題解決、推理、知識表示和學習等問題。在本單元中，學生將通過一系列基于問題的學習活動，研究一系列人工智能和計算智能技術，這些技術是現代先進智能系統的基礎，例如自動駕駛汽車、機器人和游戲代理。

七、SIT220 - 數據整理

數據科學 (DS) 和人工智能 (AI) 是理解從各種來源大量收集的數據的熱門領域。使用 DS 和 AI 進行準確的探索和建模在很大程度上依賴于適當準備的數據。數據整理是為建模目的適當準備原始數據的過程。本單元的目的是學習各種數據整理方法和執行它們的編程技術。此外，本單元還將介紹維護數據隱私和在數據操作中踐行道德規范的技術。

海馬課堂專業課程輔導

1.擁有4000+嚴選碩博學霸師資。針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師。

2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。

海馬課堂服務煥新，六大模塊強勢護航!包括定制規劃報告、心靈輔導、免費公益課、提分規劃及單項與組合課業輔導。學習教練助力 GPA 提升與職業發展，緩解壓力焦慮，清理負面情緒，提升自信，滿足不同學習需求。