課程亮點

數(shù)據(jù)科學與分析關注通過數(shù)學、統(tǒng)計學和計算技術從大規(guī)模數(shù)據(jù)中提取有用信息并據(jù)此做出決策。統(tǒng)計學、優(yōu)化方法和計算機科學被公認為現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學的三大支柱。該課程旨在對這三大支柱進行均衡的教學，目標是培養(yǎng)未來的數(shù)據(jù)分析師。

課程輔導內(nèi)容

AMA505 優(yōu)化方法

該課程介紹優(yōu)化理論和方法，幫助學生解決各種實際問題，如資源分配、調(diào)度優(yōu)化等。內(nèi)容包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃以及其他常見的優(yōu)化技術。

AMA546 統(tǒng)計數(shù)據(jù)挖掘

這門課程側重于從大量數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息，涵蓋了分類、聚類、關聯(lián)分析等數(shù)據(jù)挖掘技術，應用于商業(yè)、金融和科學領域。

AMA563 數(shù)據(jù)科學原理

該課程為學生提供數(shù)據(jù)科學的基礎知識，涉及數(shù)據(jù)處理、分析、可視化以及如何利用數(shù)學和統(tǒng)計方法從數(shù)據(jù)中提取有用信息。

AMA564 深度學習

該課程講授深度學習的基本理論和應用，涵蓋神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)等前沿技術，廣泛應用于圖像處理、自然語言處理等領域。

COMP5112 數(shù)據(jù)結構與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

本課程教授學生數(shù)據(jù)結構的基本概念與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，幫助學生掌握如何高效存儲、檢索和管理數(shù)據(jù)。

COMP5434 大數(shù)據(jù)計算

該課程介紹大數(shù)據(jù)處理的核心技術和框架，如Hadoop和Spark，幫助學生理解如何處理和分析超大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并優(yōu)化計算性能。

以上就是關于“香港理工大學數(shù)據(jù)科學及分析碩士課程輔導”的介紹，海馬課堂針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。