一、數據庫管理系統概述

數據庫管理系統是一種專業的軟件程序，具有多種重要功能。它可以操縱、啟用和維護客戶端，以組織、存儲、訪問、檢索、修改、保護并提供數據庫的信息完整性。Wikipedia 將其定義為一組控制數據庫維護、創建和使用的 PC 程序，使公司能夠將數據庫開發控制在數據庫管理員和不同專家手中。

DBMS 作為系統軟件包，利用集成的文檔和數據記錄(即數據庫)，使不同的客戶端應用程序項目能夠輕松訪問相同的數據庫。它可以使用各種數據庫模型，如關系模型或網絡模型。在大型系統中，允許用戶和其他軟件以有組織的方式檢索和存儲數據，用戶無需編寫計算機程序提取數據，可使用查詢語言創建簡單查詢，許多 DBMS 軟件包還提供第四代編程語言和其他應用程序開發亮點。它確定數據庫的一致組織和訪問，并使用數據庫內的信息，提供控制數據訪問、管理并發性、實現數據完整性和從備份中恢復數據庫的功能。

二、數據庫架構

1.數據庫設計

數據庫設計是一組將保存在數據庫中的標準和技術，描述了所有數據庫對象的組織，對性能、完整性和可靠性有重要影響。架構描述了信息的概念、結構和信息流。

2.關系數據庫管理系統(R-DBMS)

當前 DBMS 的趨勢是關系數據庫管理系統。在 R-DBMS 中，信息以表的形式存儲，廣泛應用于基于 Web 的業務、醫療記錄和在線銀行交易等不同編程應用程序中。R-DBMS 的基本組件是一個單獨的數據庫，可分布在幾個表中，每個數據庫都有一個表。整個數據庫分為多個表，且表之間有鏈接。

三、數據倉庫

數據倉庫是管理討論中的非易失性、面向主題和時間序列數據集合。它根據主題而不是應用程序存儲信息和塑造信息，在面向主題的信息集合中，用于倉儲和向組織提供決策的主要對象信息主要集中在組織主題領域。

集成數據倉庫分布在服務器、數據庫和數據表中，但必須將數據整合到元素和數據定義的屬性中。在非易失性方面，數據不應從操作系統中更新一次。數據倉庫本質上是多維的，便于從數據庫中查找數據，減少時間消耗。

四、數據挖掘

信息挖掘是數據庫管理系統中使用的另一個組件。它是對已經收集的信息進行主要客觀分析，例如會員申請、注冊數據庫等。數據挖掘是一系列工具和過程，用于檢查信息的利用情況以支持決策。通過這種方式，可以輕松地將信息組織為表格。

五、數據庫應用程序

數據庫應用程序在多個領域發揮著重要作用。在貸款、銀行交易、客戶詳細信息和網上交易銀行中，用于航空公司的時間表信息和預訂、學生信息和課程詳細信息、維護有關客戶服務和每月賬單的電信記錄，以及信用卡交易中記錄和準備賬單。

佩珀代因大學的數據管理課程涵蓋了數據庫管理系統的各個方面，從基本概念到實際應用，為學生提供了全面的學習體驗。通過對數據庫架構、數據倉庫、數據挖掘和數據庫應用程序的深入研究，學生將掌握在數據驅動的世界中所需的技能和知識。

無論是遇到怎么樣的課程難題，海馬課堂的留學生課程輔導將為學生提供全方位的幫助。我們的導師將與學生密切合作，確保他們在每一門課程中都能獲得優秀表現。選擇海馬課堂，讓學習變得輕松愉快，實現你的學術目標!

海馬課堂服務煥新，六大模塊強勢護航！包括定制規劃報告、心靈輔導、免費公益課、提分規劃及單項與組合課業輔導。學習教練助力 GPA 提升與職業發展，緩解壓力焦慮，清理負面情緒，提升自信，滿足不同學習需求。

海馬中行業首推雙師模式，為留學生學業保駕護航。陪伴導師具有留學背景且教學經驗豐富，懂學生痛點;教學出身的導師能提供專業學習規劃，精準避坑提升成績。該模式還為學生明確短期學期目標和長期畢業求職規劃，陪伴導師在線守護，讓留學之路清晰不迷茫。導師給予全面指導，覆蓋學習、升學和就業，毫無保留分享經驗，助力學生全面發展。