ETC2410 （計量經濟學入門）課程帶你走進經濟變量關系的實證分析世界，是經濟學和商學專業的核心基礎課程，學好這門課對未來課程至關重要!如果你感到學習有難度，不要著急!建議找HighMark課程輔導老師來幫忙，通過系統的講解逐步建立扎實的基礎。

課程輔導老師能為你解析復雜概念，幫助你更輕松地掌握知識，穩步提升課程成績，為以后的學習之路打下堅實的基礎!

一、課程輔導成果

成功完成本單元后，您應該能夠：

1.理解并推導求和和矩陣符號中的普通最小二乘的性質

2.解釋、評估并將推理方法應用于多元線性回歸

3.了解回歸模型中數據縮放、函數形式和虛擬變量的用途和含義

4.識別異方差的存在，調整 OLS 標準誤差并在回歸模型中執行可行的 GLS

5.了解與時間序列數據建模相關的問題。

二、課程學習難點

1.數據建模問題

調查數據建模是計量經濟學中一個重要的主題，然而實際數據往往存在不完善的情況。學生在處理這些數據時，需要具備一定的邏輯思維和分析能力。如何選擇合適的模型，以及如何應對缺失值和異常值，都是需要認真對待的挑戰。這些問題如果沒有得到妥善處理，可能會影響最終的研究結果和結論。

2.統計假設檢驗的復雜性

在學習假設檢驗時，許多學生對各種統計檢驗方法的適用條件感到困惑。例如，何時使用t檢驗，何時使用F檢驗，以及如何理解和解讀p值等。掌握這些概念并靈活運用，需要較強的統計基礎和邏輯思維能力。再加上要能理解和運用不同的假設檢驗方法，難度可想而知。

3.處理異方差與序列相關問題

在進行計量經濟學分析時，異方差和序列相關問題常常會出現，這些問題對模型的估計結果有著重要影響。如何識別和處理這些問題，是入門學習的一個大難點。學生需要學會使用各種檢驗方法(如白檢驗)來檢測異方差，并且能夠理解其對回歸模型的影響，進而進行必要的調整和修正。

4.多重共線性困擾

多重共線性是計量經濟學分析中常見的問題，指的是自變量之間存在較強的相關性，導致模型估計不穩定。在學習過程中，學生常常難以識別這一問題的存在，并且對如何解決這一問題(如使用嶺回歸)了解不足。掌握這一內容需要較強的統計直覺和深入的理論理解。

海馬課堂的留學生課程輔導讓學習變得更簡單、更高效。我們的導師團隊懂得如何用生動的方式講解復雜的知識，確保你能真正掌握。在你遇到問題時，老師們總會在第一時間給予解答，幫助你克服學習上的困難。而且，課程內容可以隨時回放，確保你能跟上進度。專屬的學管師也會在關鍵時刻提醒你上課時間和任務截止，讓你不再有壓力。

海馬課堂服務煥新，六大模塊強勢護航!包括定制規劃報告、心靈輔導、免費公益課、提分規劃及單項與組合課業輔導。學習教練助力 GPA 提升與職業發展，緩解壓力焦慮，清理負面情緒，提升自信，滿足不同學習需求。