一、專業特色

數據科學專業利用計算和統計推理從數據中產生有價值的見解，已成為各類組織的關鍵能力。約克大學的數據科學專業旨在讓學生掌握數據科學家從數據中提取知識的統計方法、計算技能和數據分析技術。通過特定領域的案例研究以及頂點體驗，學生能夠熟悉分析大型復雜數據的性質和需求。

二、課程設置

(一)基礎課程

一年制的課程包括多門重要的基礎課程。如數學方面的《Introduction to Data Science》《Introduction to Statistics》《Discrete Mathematics》《Applied Linear Algebra》《Applied Calculus I》《Applied Calculus II》等，為學生打下堅實的數學基礎。計算機科學方面有《Computer Science and Programming in Python》《Object Oriented Methods using Python》等課程，培養學生的編程能力。

(二)選修課程

至少 14 門課程必須達到 3000 或 4000 級水平，選修課豐富多樣。包括 EECS 3101(算法)、EECS4415(大數據)、EECS4404(機器學習)、MATH4130B(時間序列)、MATH 4730(實驗設計)、Math4330(分類數據)等，滿足學生不同的興趣和發展方向。

(三)專業方向課程

約克大學課程的獨特之處在于 streams，學生需在應用領域中選擇一個方向或專業。

商學方向：選修舒立克商學院的市場營銷、金融、會計和管理課程，如 FINE 2000(Introduction to Finance)、MKTG 1030(Marketing Management)、MGMT 1000(Introduction to Business)、ACTG 2010(Financial Accounting)、OMIS 2010(Operations and Supply Chain Management)等，為未來從事商業數據分析領域的工作做好準備。

計算機方向：在數學與統計系選修數值和計算方法課程，如 MATH 2041(Symbolic Computation Lab)、MATH 3241(Numerical Methods 1)、MATH 3090(Computational Math)等，提升在計算機領域的數據科學應用能力。

三、核心課程與職業優勢

畢業設計課程是本專業的核心之一。它將學生的統計、計算和信息流知識結合起來，幫助學生解決來自工業或公共部門的實際問題。第四學年的全年畢業設計課程為學生提供實踐研究經驗，學生將與專業人士合作，為畢業后求職積累寶貴的實際工作經驗。

在設計本專業時，約克大學征求了潛在雇主的意見，確保學生畢業后能成功就業。專業課程涵蓋計算機編程(Python、R)、通信、數據可視化、數據結構、機器學習、數據分析、倫理學等，學生從理論和應用兩個角度學習數據科學技術，并掌握所學專業的知識。頂點課程為實習和就業機會打開大門。

無論是遇到怎么樣的課程難題，海馬課堂的留學生課程輔導將為學生提供全方位的幫助。我們的導師將與學生密切合作，確保他們在每一門課程中都能獲得優秀表現。選擇海馬課堂，讓學習變得輕松愉快，實現你的學術目標!

海馬課堂服務煥新，六大模塊強勢護航！包括定制規劃報告、心靈輔導、免費公益課、提分規劃及單項與組合課業輔導。學習教練助力 GPA 提升與職業發展，緩解壓力焦慮，清理負面情緒，提升自信，滿足不同學習需求。

海馬中行業首推雙師模式，為留學生學業保駕護航。陪伴導師具有留學背景且教學經驗豐富，懂學生痛點;教學出身的導師能提供專業學習規劃，精準避坑提升成績。該模式還為學生明確短期學期目標和長期畢業求職規劃，陪伴導師在線守護，讓留學之路清晰不迷茫。導師給予全面指導，覆蓋學習、升學和就業，毫無保留分享經驗，助力學生全面發展。