Python 基礎 —— 適用于零基礎的學生，介紹 Python 及其金融應用庫(如 NumPy 和 Pandas)，無需任何編程經驗。

　　定量投資分析 —— 涵蓋概率與統計基礎知識，重點培養 金融數據處理、時間序列分析、回歸分析、模擬分析及投資組合構建 的技能。

　　該課程適用于希望提升數據分析能力，并掌握金融建模、投資策略分析的學生，尤其是計劃進入 投行、量化投資、資產管理等行業的學習者。所以課程難度還是比較高的，為了能夠學好這門課程，許多學生選擇求助澳洲課程輔導——海馬課堂，希望以此取得好成績。

　　BFF5525 課程學習目標

　　完成該課程后，學生將能夠：

　　掌握 Python 及金融應用核心庫：包括 NumPy、Pandas 等工具，提高數據處理效率。

　　編寫自定義 Python 代碼分析金融數據：實現投資策略的自動化分析與建模。

　　理解概率、統計、數學在定量投資中的應用：增強金融建模的理論基礎。

　　熟練處理和管理金融數據庫：進行數據清理、特征工程及數據可視化。

　　運用定量模型進行投資策略分析：實現回歸分析、時間序列預測及 Monte Carlo 模擬等應用。

　　提升批判性思維與解決問題能力：在個人項目與小組任務中，進行定量數據分析并優化投資決策。

　　BFF5525 課程挑戰及常見學習難點

　　盡管課程設計友好，仍然有不少學生在學習過程中遇到困難，主要體現在：

　　編程基礎薄弱：Python 語法、數據結構、函數調用等概念可能較難上手。

　　數學與統計背景不足：概率論、回歸分析、時間序列分析等知識點較復雜。

　　數據處理與建模難度大：如何高效處理金融數據、優化投資策略、實現量化分析是學習重點。

　　作業要求高，考核嚴格：涉及代碼編寫、報告撰寫、數據分析等多種能力，需要高質量輸出。

　　海馬課堂 BFF5525 課程輔導優勢

　　為幫助學生順利通過 BFF5525 課程，海馬課堂提供 專業 1v1 課程輔導，助力學生高效掌握課程核心知識點：

　　量身定制學習方案

　　Python 編程強化：針對零基礎學生，從語法、數據結構到 Pandas、NumPy 實操，全方位提升編程能力。

　　數學與統計知識鞏固：復習概率、回歸分析、時間序列等關鍵概念，確保扎實理論基礎。

　　金融數據處理與分析實戰：學習如何抓取、清理、分析金融數據，建立回測系統。

　　1v1 專業輔導，精準解答學習難題

　　專屬導師全程跟進，隨時解決作業難題，優化學習方案。

　　避免學術不端風險，不同于傳統代寫，輔導教學，提升能力，確保作業獨立完成。

　　7×24h 全天候輔導支持

　　跨時區無縫對接，無論身在何處，隨時安排課程。

　　課后提供免費答疑，確保學生掌握課程知識點。