人工智能專業的課程作業相對較多因此及時完成作業并按時提交至關重要。

　　特別提醒：只要按照老師的要求認真完成，一般不會出現掛科的情況。

　　畢業論文分為P1和P2兩部分：P1包括論文的前三章內容，而P2則是完整的論文。這兩個部分的選題必須連接在一起，并且都需要進行答辯，答辯時間大約半個小時。

　　特別提醒畢業論文的答辯并不算難，只要你對自己的論文內容熟悉，通常都能順利通過

　　總結來說，如果希望在一年內完成學業，需要密集的課程安排和高效的作業管理，同時保持良好的學習成績對于一年半畢業的同學，可以更靈活地安排課程，根據個人情況進行選擇。

　　選課建議

　　必修課：

　　1.WQF7002 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES:人工智能導論課程推薦Dr.erma她是人工智能專業的head，而且人非常和藹，這門課程基本上是介紹一些人工智能專業的各種理論或者是領域知識，課程難度不大。

　　2.WQF7006 - COMPUTER VISION AND IMAGE PROCESSING：計算機視覺和圖像處理，這是人工智能專業很容易的一門課程，很多工作崗位就業崗位也是垂直于計算機視覺的，所以如果感興趣的同學可以好好學習這門課程，這門課程的難度比較大，還涉及到很多數學公式，需要各位同學提前花時間預習以及復習，不過期末考試難度不大。

　　3.WQF7007 - NATURAL LANGUAGE PROCESSING：自然語言處理，這也是人工智能專業的一個非常重要的課程，基本上人工智能專業的就業方向和課題方向大致都可以分為自然語言處理和計算機視覺推薦老師Dr. Norisma。

　　4.WOX7001 - RESEARCH METHODOLOGY：這門課程是研究方法課程，想要在第二學期選擇論文的同學在第一學期必須修這門課程，順利通過才有資格在第二學期進行論文開設。這門課一般是全程在線網課，老師差別不是很大，完成作業基本上都會通過。

　　5.WOA7015 - ADVANCED MACHINE LEARNING：機器學習，推薦Dr.Saw，是一位華人女老師，也是全線上課程，但是這門課程難度很大，如果數學好的同學學起來會輕松一點，老師的實力很強，手上也有許多項目資源，還可以作為論文的備選老師。

　　6.WQF7003 - INTELLIGENT COMPUTATION：智能計算推薦老師Dr.Aznul，這門課基本上是線性代數，離散數學，矩陣等數學知識，老師布置的課后作業較多，但是考試難度不大。

　　7.WQF7004 - DATA ANALITICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE：數學分析的課程作業很少，一般為小組的項目，期中考試提及期末考試三個部分，幾乎沒有其他隨堂作業，課程難度不高，如果第一學期學習了機器學習課程，這門課程基本原理都學過了。

　　8.WQF7005 - DATA PRIVACY AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE ETHICS：推薦老師Dr. Norisma，馬來西亞的女老師，人非常好說話，也很耐心，nlp課程也是她教學的。

　　選修課：

　　選修課是4選2，我個人推薦 WQF7009 - EXPLAINABLE ARTIFICIAL INTELLIGENCE (XAI)和WQF7010機器人課程，這兩門課程的老師一位是華人Dr.Loo，一位是Dr.Zati，老師都很耐心，而且作業不多，屬于比較好過的選修課程。