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香港理工大學課程輔導:數據結構Binary Tree題目常見扣分點

作者:海馬 發布時間:2026-01-14 13:49:41
  在香港理工大學就讀計算機、數據科學或信息工程相關專業的留學生,往往會在數據結構這門課上遇到不小挑戰。其中,Binary Tree相關題目幾乎是期中、期末和作業中的“高頻考點”,也是很多同學明明會寫卻拿不到分的重災區。下面就結合港理工課程考核特點,系統梳理Binary Tree題目的常見扣分點,幫你在考試中少踩坑。
香港理工大學課程輔導:數據結構Binary Tree題目常見扣分點

  一、只會寫代碼,不會解釋算法邏輯

  港理工的數據結構考試,并不只看最終代碼是否能跑。很多 Binary Tree 題目會明確要求:

  寫出時間復雜度

  解釋遞歸終止條件

  說明遍歷順序為何這樣設計

  不少留學生習慣“刷 LeetCode 式答題”,結果在Explain your approach這一步被大量扣分。哪怕代碼正確,只要邏輯說明不完整,也可能只能拿一半分數。

  二、Binary Tree 和 BST 概念混淆

  這是港理工考場里非常常見的失分點:

  Binary Tree(二叉樹)≠ Binary Search Tree(二叉搜索樹)

  中序遍歷“有序”只對 BST 成立

  一旦題目明確寫的是 Binary Tree,卻默認套用 BST 性質(比如直接假設 left < root < right),基本屬于概念性錯誤,扣分會非常狠。

  三、遞歸邊界條件不嚴謹

  Binary Tree 題目中,遞歸是核心解法,但很多同學在以下細節上出問題:

  忘記處理

  葉子節點返回值定義不清

  空樹和單節點樹未單獨討論

  在港理工的評分標準里,邊界條件=基礎分保障,漏一個就可能導致整道題被判“邏輯不完整”。

  四、復雜度分析寫錯或不寫

  不少同學默認“會寫就行”,但港理工的數據結構題,復雜度分析是明確評分點。

  常見錯誤包括:

  把遞歸遍歷寫成 O(log n)

  忽略最壞情況(退化成鏈表)

  不區分時間復雜度和空間復雜度

  哪怕算法思想正確,只要復雜度分析不準確,依然會被扣分。

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