data2001是關(guān)于數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)多樣性的一門專業(yè)課程，對留學生來講有一定的學習難度。那么海馬課堂能夠進行該課程輔導嗎?答案是肯定的。

一、課程概覽

本課程重點介紹有效探索和分析大型數(shù)據(jù)集的方法和技術(shù)。在一個城市中，哪里是行人事故的熱點?根據(jù)用戶在旅游網(wǎng)站上發(fā)布的信息，什么是最受歡迎的旅行地點?結(jié)合和分析來自不同來源和數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)的能力對于研究和工業(yè)領(lǐng)域的知情決策至關(guān)重要。學生將學習如何從數(shù)據(jù)科學項目中通常遇到的各種數(shù)據(jù)模型中獲取、組合和總結(jié)數(shù)據(jù)，如關(guān)系型、半結(jié)構(gòu)型、時間序列、地理空間、圖像、文本。

除了通過使用相關(guān)的Python庫來加強他們的編程技能外，本課程還將向?qū)W生介紹用SQL進行聲明式數(shù)據(jù)處理的概念，并分析關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。學生將得到來自社會媒體、交通、健康和社會科學的數(shù)據(jù)集，并在小型使用案例的背景下學習基本的探索性數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù)。該課程將進一步讓學生了解分析大量數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn)，例如在多臺計算機之間劃分和分配數(shù)據(jù)和計算以處理 "大數(shù)據(jù) "的想法。

二、什么是數(shù)據(jù)科學?

數(shù)據(jù)科學不斷發(fā)展，成為技術(shù)專業(yè)人員最有前途和需求的職業(yè)道路之一。今天，成功的數(shù)據(jù)專業(yè)人員明白，他們必須超越分析大量數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)技能、數(shù)據(jù)挖掘和編程技能。為了給他們的組織發(fā)現(xiàn)有用的情報，數(shù)據(jù)科學家必須掌握數(shù)據(jù)科學生命周期的全部內(nèi)容，并擁有一定程度的靈活性和理解力，以便在這個過程的每個階段實現(xiàn)收益最大化。

數(shù)據(jù)科學生命周期有五個階段：

1.采集，(數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)輸入、信號接收、數(shù)據(jù)提取);

2.維護(數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)暫存、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)架構(gòu));

3.處理(數(shù)據(jù)挖掘、聚類/分類、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)總結(jié));

4.分析(探索性/確認性、預測性分析、回歸、文本挖掘、定性分析);

5.交流(數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)可視化、商業(yè)智能、決策)。

三、數(shù)據(jù)科學家是做什么的?

在過去的十年中，數(shù)據(jù)科學家已經(jīng)成為必要的資產(chǎn)，幾乎在所有的組織中都有。這些專業(yè)人員是全面的、以數(shù)據(jù)為導向的個人，具有高水平的技術(shù)技能，能夠建立復雜的定量算法，組織和綜合大量的信息，用于回答問題和推動其組織的戰(zhàn)略。再加上在溝通和領(lǐng)導方面的經(jīng)驗，需要向整個組織或企業(yè)的各個利益相關(guān)者提供切實的結(jié)果。

數(shù)據(jù)科學家需要有好奇心和結(jié)果導向，具有特殊的行業(yè)知識和溝通技巧，使他們能夠向非技術(shù)性的同行解釋高度技術(shù)性的結(jié)果。他們擁有強大的統(tǒng)計學和線性代數(shù)的定量背景，以及專注于數(shù)據(jù)倉庫、挖掘和建模的編程知識，以建立和分析算法。

以上就是關(guān)于data2001的全部講解，海馬課堂專業(yè)課程輔導，2100+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。