數(shù)據(jù)分析被認(rèn)為是世界上最熱門的高薪工作之一。由于這是一個(gè)新興行業(yè)，因此發(fā)展和學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)很大。此外，數(shù)據(jù)分析是邁向機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的第一步。有許多編程語(yǔ)言和工具用于數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，Python就是其中之一。這篇文章就為大家?guī)戆闹蘅仆⒋髮W(xué)Python專業(yè)課程預(yù)習(xí)。

由于所有這些語(yǔ)言都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，您需要根據(jù)需求或目的來選擇。但是，我們?cè)谶@里討論的是用于數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的最著名的語(yǔ)言。毫無疑問，這就是Python。在分析能力方面，R與Python非常接近，但在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面，它們之間沒有可比性。我們將討論為什么你應(yīng)該在本世紀(jì)學(xué)習(xí)Python，以便在你的職業(yè)生涯中取得成功。

Python是一種通用的高級(jí)編程語(yǔ)言。它有多種用途，包括創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序、圖形用戶界面、網(wǎng)站、游戲、數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型。它由Guido van Rossum于1990年開發(fā)。最近，由于其在數(shù)據(jù)分析中的使用增加和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，它變得非常有名。

它易于使用和學(xué)習(xí)。用Python編寫的代碼具有可讀性和可維護(hù)性。這使其能夠簡(jiǎn)化維護(hù)和更新。

用Python可以創(chuàng)建面向?qū)ο蟮慕Y(jié)構(gòu)化程序。它支持程序員喜愛的多種編程范式。內(nèi)存管理是動(dòng)態(tài)和自動(dòng)的。

Python支持幾乎所有的操作系統(tǒng)。程序員可以在多個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行相同的代碼，而無需重新編譯?；诓僮飨到y(tǒng)的修改非常容易，有助于節(jié)省大量的開發(fā)時(shí)間。

庫(kù)是 Python 的靈魂。它有大量的模塊，您可以根據(jù)需要使用。它有幾乎所有的庫(kù)和模塊，你說出它的名字，它就有。您可以使用名為 matplotlib 的 python 庫(kù)來滿足您對(duì) MATLAB 的所有需求。您可以導(dǎo)入網(wǎng)絡(luò)開發(fā)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。您可以導(dǎo)入numpy并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的所有算術(shù)運(yùn)算。

Python也有許多開源工具和框架，使開發(fā)部分變得非常容易。例如，Django、Flask和Cherrypy用于Web開發(fā)。這些框架使開發(fā)的許多部分自動(dòng)化。PyQT和PyGUI用于輕松開發(fā)圖形用戶界面。

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是Python的強(qiáng)項(xiàng)。您可以使用許多開源庫(kù)和框架來構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型。自從Google將python用于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用以來，這些庫(kù)已經(jīng)增加了很多。Python擁有龐大的社區(qū)支持，您可以在幾分鐘內(nèi)獲得任何疑問的解決方案。

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