定性研究包括收集和分析非數字數據(如文本、視頻或音頻)，以了解概念、觀點或經驗。定性研究可用于收集有關問題的深入信息或產生新的研究想法。定性研究與定量研究相反，后者涉及收集和分析用于統計分析的數字數據。定性研究廣泛應用于人類學、社會學、教育學、健康科學、歷史學等人文和社會科學領域。

1.定性研究方法

定性研究用于了解人們如何體驗世界。定性研究的方法有很多，但這些方法往往比較靈活，并注重在解釋數據時保留豐富的意義。

定性研究會受到某些偏差的影響，包括霍桑效應、觀察者偏差、回憶偏差和社會可取性偏差。雖然不可能完全避免這些偏差，但在數據收集和分析過程中意識到潛在的偏差，可以避免它們對您的工作產生過多影響。

2.社會學Dissertation怎么進行定性數據分析?

定性數據的形式可以是文本、圖像、視頻或錄音。例如，您可以使用訪談記錄、調查回復、現場筆記或自然錄音。

大多數類型的定性數據分析都遵循相同的五個步驟：

a.數據準備和結構化。這可能涉及到訪談或實地記錄的轉錄。

b.審查和分析數據。在數據中尋找重復出現的模式或想法。

c.制定數據編碼系統。根據您的初步想法，制定一套可用于對數據進行分類的代碼。

d.為數據指定代碼。例如，如果您正在分析一項定性調查，您可能需要查看每位參與者的回答，并在電子表格中對其進行編碼。在審核數據時，您可以根據需要創建新的代碼并將其添加到系統中。

e.確定重復出現的主題。將您的代碼組合成一致的總體主題。

3.定性研究數據收集方法

每種研究方法都使用一種或多種數據收集方法。以下是一些最常見的定性方法

a.觀察：用詳細的現場筆記記錄所見、所聞和所經歷的一切。

b.訪談：通過一對一談話直接向他人提問。

c.焦點小組：在一群人中提問和討論。

d.調查：分發帶有開放式問題的問卷。

e.二次研究： 以文本、圖像、錄音或錄像等形式收集現有數據。

定性研究人員通常將自己視為研究的 "工具"，因為所有的觀察、解釋和分析都是通過自己的視角進行過濾的。因此在撰寫定性研究方法論時，一定要反思自己的方法，并仔細解釋自己在收集和分析數據時做出的選擇。

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