本課程介紹會(huì)計(jì)和金融專業(yè)人士在商業(yè)中常用的分析方法。商業(yè)分析方法課程向?qū)W生介紹數(shù)據(jù)挖掘的跨行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)流程，作為識(shí)別和解決業(yè)務(wù)問題的方法。學(xué)生還應(yīng)用新興技術(shù)作為理解變量、數(shù)據(jù)類型、子集、創(chuàng)建派生變量的公式和簡單模型等概念的手段。本文將介紹商業(yè)分析的類型以及技術(shù)，希望可以對(duì)你有所幫助。

一、商業(yè)分析的類型

數(shù)據(jù)分析的四個(gè)子類別是描述性、診斷性、描述性和預(yù)測(cè)性。各行各業(yè)的公司都使用這些專業(yè)領(lǐng)域的分析方法來提高各級(jí)運(yùn)營的整體效率。 所有四種類型的分析方法都可以協(xié)同工作，用于提高業(yè)務(wù)績效。

1.描述性分析

描述性分析可以顯示 "發(fā)生了什么"，是數(shù)據(jù)洞察力的基礎(chǔ)。根據(jù) Investopedia 的說法，描述性分析是對(duì)歷史數(shù)據(jù)的解釋，以更好地了解公司發(fā)生的變化。 這種類型的分析可用于了解公司業(yè)績的總體情況，通常與預(yù)測(cè)性分析和描述性分析結(jié)合使用。常見的數(shù)據(jù)包括同比比較、用戶數(shù)量和每個(gè)用戶的收入。

2.診斷性分析

診斷分析解決的問題是 "為什么會(huì)發(fā)生某些事情?常見的分析技術(shù)和見解包括深度挖掘、數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)挖掘和相關(guān)性12。公司利用這些數(shù)據(jù)來識(shí)別行為模式，并在收集的數(shù)據(jù)中找到更深層次的聯(lián)系。診斷數(shù)據(jù)必須詳細(xì)、準(zhǔn)確，才能發(fā)揮有效作用。

3.預(yù)測(cè)分析

企業(yè)利用預(yù)測(cè)分析來 "預(yù)見未來"，預(yù)測(cè) "可能發(fā)生的事情"。它利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)、建模技術(shù)和統(tǒng)計(jì)模型，對(duì)未來的績效和結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)。對(duì)于需要根據(jù)可能發(fā)生的情況做出決策的營銷和保險(xiǎn)公司來說，預(yù)測(cè)模型尤其有用。

預(yù)測(cè)分析的常用技術(shù)包括決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和回歸模型。與大多數(shù)公司常用的描述性分析和診斷性分析相比，預(yù)測(cè)分析的強(qiáng)度更大，許多公司尚未使用這類分析。

4.規(guī)范性分析

規(guī)范性分析是由人工智能系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的分析，可幫助公司做出決策并確定 "下一步該做什么"。這是當(dāng)今最炙手可熱的分析類型，但很少有公司擁有這樣的技術(shù)人員和資源。

這類分析處于分析領(lǐng)域的最前沿，需要整個(gè)組織投入大量資金和精力才能完成。目前，蘋果、Netflix 和 Facebook 等大數(shù)據(jù)公司都在成功實(shí)施規(guī)范性分析。人工智能也屬于描述性分析的范疇。人工智能需要大量數(shù)據(jù)和不斷更新來學(xué)習(xí)、完善決策，然后在商業(yè)環(huán)境中傳達(dá)這些決策并采取行動(dòng)。

二、商業(yè)分析的技術(shù)

SWOT 思維、CATWOE、MOST、PESTLE是最流行的幾類需求收集 BA 技術(shù)。這些規(guī)劃技術(shù)可用于許多項(xiàng)目和部門。這些戰(zhàn)略可以通過精簡業(yè)務(wù)和協(xié)調(diào)公司目標(biāo)來確保公司的長期生存能力。要想成為一名業(yè)務(wù)分析師或從事這一領(lǐng)域的職業(yè)，就必須了解業(yè)務(wù)分析師和戰(zhàn)略家使用的一些關(guān)鍵技術(shù)。

1.SWOT

SWOT 的四個(gè)組成部分如下

a.優(yōu)勢(shì)： 一個(gè)項(xiàng)目或企業(yè)相對(duì)于競(jìng)爭對(duì)手具有優(yōu)勢(shì)的要素。

b.劣勢(shì)： 與競(jìng)爭對(duì)手或其他項(xiàng)目相比，不利于項(xiàng)目或企業(yè)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)。

c.機(jī)遇： 項(xiàng)目或企業(yè)可以利用的環(huán)境因素。

d.威脅： 可能阻礙項(xiàng)目或企業(yè)發(fā)展的環(huán)境因素。

這是業(yè)務(wù)分析師進(jìn)行的全面分析，其中考慮到了內(nèi)部和外部因素，如優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、威脅和機(jī)會(huì)。對(duì)于業(yè)務(wù)分析師來說，SWOT 分析是一種包含四個(gè)象限的分析，其中的數(shù)據(jù)就是每個(gè)象限的答案。象限中的每個(gè)問題都要用業(yè)務(wù)分析師使用的技術(shù)來回答。

SWOT 分析是當(dāng)今使用最廣泛的 IT 分析技術(shù)之一。此外，它還很簡單。它是一種企業(yè)級(jí)分析技術(shù)，而不僅僅是一種業(yè)務(wù)分析。如果企業(yè)需要它，而且大多數(shù)人都熟悉它，那么在項(xiàng)目的任何階段都可以使用它。

2.業(yè)務(wù)流程建模

流程改進(jìn)是業(yè)務(wù)流程建模的重點(diǎn)，也是最重要的分析技術(shù)之一。雖然這是一個(gè)古老的流程，但它經(jīng)常被用作一種業(yè)務(wù)分析技術(shù)，用于了解或評(píng)估組織選擇的當(dāng)前業(yè)務(wù)流程與新業(yè)務(wù)流程之間的差距。

該技術(shù)包括四個(gè)步驟：

a.戰(zhàn)略規(guī)劃。

b.分析業(yè)務(wù)模式。

c.描述和準(zhǔn)備程序。

d.先進(jìn)業(yè)務(wù)解決方案的技術(shù)評(píng)估。

這種方法受到許多公司的青睞，尤其是在 IT 行業(yè)，因?yàn)樗梢院喢鞫笠卣f明實(shí)施過程中的各個(gè)步驟，并演示在不同角色中如何發(fā)揮作用。

3.MOST(任務(wù)、目標(biāo)、戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù))分析法

MOST 是一種強(qiáng)大的業(yè)務(wù)分析框架，被認(rèn)為是業(yè)務(wù)分析中最重要的建模技術(shù)之一，用于了解一個(gè)組織能做什么以及為什么能做。該方法涉及對(duì)組織目標(biāo)以及如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)進(jìn)行深入的內(nèi)部分析。MOST的縮寫代表：

a.使命：公司的目標(biāo)是什么?

b.目標(biāo)：支持實(shí)現(xiàn)使命的關(guān)鍵目標(biāo)是什么?

c.戰(zhàn)略：實(shí)現(xiàn)目標(biāo)有哪些可供選擇的方案?

d.戰(zhàn)術(shù)：組織將采用哪些程序來執(zhí)行戰(zhàn)略?

4.PESTLE 分析

商業(yè)分析師使用 PEST 模型(也稱 PEST)來確定如何在商業(yè)決策中最好地解決環(huán)境問題。這些因素包括

a.政治：財(cái)政支持、補(bǔ)貼、官方計(jì)劃和法規(guī)。

b.經(jīng)濟(jì)：利率、能源和勞動(dòng)力成本。

c.社會(huì)學(xué)：生活、文化、媒體和人口。

d.技術(shù)：信息和通信系統(tǒng)的新技術(shù)。

e.法律：就業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及地方和聯(lián)邦政府的監(jiān)管。

f.環(huán)境：廢物、回收、污染和氣候。

通過評(píng)估和研究這些方面，分析師可以更好地預(yù)測(cè)它們將如何影響組織的歷史。 因此，有了這種理解，分析師可以更容易地制定解決問題的計(jì)劃。

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