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人工智能:它是什么以及如何使用?老師可以簡單介紹一下嗎?
人工智能(AI)是指使用軟件中的啟發式算法模擬人類智能。如今,無論是基于云的企業應用、消費者應用,甚至是嵌入式固件中,這種代碼都無處不在。
2022 年,隨著生成式預訓練轉換器應用的廣泛采用,人工智能成為主流。最受歡迎的應用是 OpenAI 的 ChatGPT。對這一應用的廣泛迷戀使其成為大多數消費者心目中人工智能的代名詞。然而,它只占當前人工智能技術應用的一小部分。
人工智能的理想特征是能夠簡化并采取更有可能實現特定目標的行動。人工智能的一個子集是機器學習,它指的是計算機程序可以自動學習和適應新數據而無需人工協助的概念。深度學習技術通過吸收大量非結構化數據(如文本、圖像或視頻)來實現機器學習。

當大多數人聽到 "人工智能 "一詞時,首先想到的是機器人。的確大制作的電影和小說講述了類似人類的機器在地球上大肆破壞的故事。但事實并非如此。
人工智能所依據的原則是,人類智能的定義方式可以讓機器輕松模仿,并執行從最簡單到最復雜的任務。人工智能的目標之一就是模仿人類的認知活動。該領域的研究人員和開發人員在模仿學習、推理和感知等活動方面取得了驚人的快速進展,以至于可以對這些活動進行具體定義。一些人認為,創新者很快就能開發出超越人類學習或推理能力的系統。然而,其他人仍然持懷疑態度,因為所有的認知活動都涉及受人類經驗制約的價值判斷。
隨著技術的進步,過去定義人工智能的標準正變得過時。例如,能夠計算基本功能或使用光學字符識別技術識別文字的機器不再被認為體現了人工智能,因為這種功能現在被認為是計算機固有的。
人工智能在不斷發展,并惠及各行各業。這些機器與基于數學、計算機科學、語言學和心理學等的跨學科方法息息相關。
1.反應式人工智能
反應型人工智能使用基于一組輸入數據優化結果的算法。例如,下國際象棋的人工智能機器人就是一種反應式系統,它能優化最佳策略以贏得比賽。反應式人工智能通常非常靜態,無法學習或適應新情況。因此,給定相同的輸入,它們就會產生相同的輸出。
2.有限記憶的人工智能
記憶有限的人工智能可以根據新的觀察結果或數據來適應以前的經驗或更新自己。通常情況下,更新的數量是有限的(因此得名),記憶的壽命也相對較短。例如,自動駕駛汽車可以 "讀路",適應新情況,甚至從以前的經驗中 "學習"。
3.心智理論人工智能
具有理論記憶的人工智能是完全自適應的,具有學習和保留以往經驗的廣泛能力。這類人工智能還包括先進的聊天機器人,它們可以通過圖靈測試,讓人們認為人工智能是人類。這些人工智能機器人非常復雜,令人印象深刻,但它們并不是自主的。
如今,人工智能被廣泛應用于不同領域,其復雜程度也各不相同。建議下次可能喜歡什么的推薦算法是人工智能的一種流行應用,出現在網站上的聊天機器人和智能揚聲器(如 Alexa 和 Siri)也是如此。人工智能被用于天氣和金融預測、簡化制造流程、各種形式的冗余認知任務(如稅務會計和編輯);人工智能還被用于游戲、自動車輛控制和語音處理。
2022 年底,Open AI 發布了 ChatGPT 工具。ChatGPT 被認為是一種弱人工智能,但它并非嚴格意義上的被動反應,可以創造性地應對各種話題。
人工智能被用于醫療診斷;人工智能非常善于識別掃描中的微小異常,并能根據病人的癥狀和生命體征更好地進行三角診斷。人工智能還用于對病人進行分類、管理和跟蹤醫療記錄以及處理醫療保險索賠。預計未來的創新將包括人工智能輔助機器人手術、虛擬護士和醫生以及協作式臨床評估。
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