作為謝菲爾德大學(xué)的優(yōu)勢學(xué)科，統(tǒng)計學(xué)課程受到了中國留學(xué)生們的熱烈追捧。然而，想要學(xué)好統(tǒng)計學(xué)課程并非易事，因為統(tǒng)計學(xué)涵蓋了許多復(fù)雜的概念以及定義。因此，留學(xué)生們想要尋求輔導(dǎo)，卻不知道海馬課堂關(guān)于謝菲爾德大學(xué)統(tǒng)計輔導(dǎo)課程有哪些。別擔(dān)心，小海馬將在這篇文章中進行總結(jié)歸納。

1.微分方程

微分方程是應(yīng)用數(shù)學(xué)中至關(guān)重要的工具，它們構(gòu)建了對各種物理和自然現(xiàn)象的準確建模，包括流體和等離子體、動物或細胞群體、宇宙物體(通過相對論)、亞原子粒子(通過量子力學(xué))、流行病，甚至政治和社會觀點也已使用微分方程進行建模。本模塊將在第一級學(xué)習(xí)的微分方程分析工具基礎(chǔ)上展開，并通過分岔分析、偏微分方程(特別適用于空間和時間變化建模)以及邊界對微分方程動力學(xué)的影響等主題，以多種方式拓展這些工具。

2.隨機建模

許多生活中的現(xiàn)象都是不可預(yù)測的。因此，在自然和物理過程的數(shù)學(xué)模型中引入一些隨機性通常是有意義的。這種類型的模型稱為“隨機模型”，是本模塊的研究對象。我們將深入了解描述系統(tǒng)狀態(tài)隨時間隨機波動的通用模型，例如隊列長度、繁殖群體規(guī)模或水庫水量。

3.科學(xué)計算

編程能力是21世紀任何數(shù)學(xué)專業(yè)人士的核心技能。本模塊以第一級學(xué)習(xí)的“數(shù)學(xué)調(diào)查技能”為基礎(chǔ)，通過培養(yǎng)計算機編程和獨立調(diào)查技能，教授如何使用數(shù)學(xué)家常用的編程語言(例如Python)解決各種數(shù)學(xué)問題。學(xué)生將掌握基本的計算和可視化方法，用于探索方程(包括微分方程)的數(shù)值解，然后應(yīng)用這些知識來研究這些方程可能模擬的示例物理系統(tǒng)的行為。

4.統(tǒng)計推斷和建模

統(tǒng)計推斷和建模是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心，其在現(xiàn)代世界中的重要性迅速增長。本模塊發(fā)展了分析數(shù)據(jù)的方法，并為深入研究更高層次的概率和統(tǒng)計奠定了基礎(chǔ)。學(xué)生將了解超越第一級所學(xué)標準概率分布的一系列內(nèi)容，包括多元分布。此外，學(xué)生將學(xué)到抽樣理論和匯總統(tǒng)計以及它們與數(shù)據(jù)分析的關(guān)系。課程還包括如何參數(shù)化各種類型的統(tǒng)計模型，學(xué)習(xí)確定一種模型是否比另一種模型更好地解釋數(shù)據(jù)集的技術(shù)，以及如何評估統(tǒng)計模型在解釋數(shù)據(jù)趨勢方面的效果。整個過程中將使用R軟件包。

5.貝葉斯統(tǒng)計

本模塊介紹了貝葉斯統(tǒng)計推斷方法。貝葉斯方法在哲學(xué)上與傳統(tǒng)的頻率論/經(jīng)典推理有根本的不同，并在許多應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域中成為首選方法。課程將涵蓋貝葉斯統(tǒng)計的基礎(chǔ)，包括主觀概率、推理以及用于實際推理問題的現(xiàn)代計算工具，特別是馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法和吉布斯抽樣。通過一系列使用R軟件包的案例研究，學(xué)生將應(yīng)用貝葉斯方法進行實際問題的推斷。

6.醫(yī)療統(tǒng)計

本課程包括臨床試驗和生存數(shù)據(jù)分析部分。由于人體實驗涉及的特殊倫理和監(jiān)管限制，臨床試驗已經(jīng)發(fā)展出了自己獨特的方法。然而，學(xué)生將了解到主流統(tǒng)計理論的許多基礎(chǔ)知識。該課程旨在討論所涉及的倫理問題并介紹所需的專業(yè)方法。生存時間的預(yù)測或不同治療之間生存模式的比較是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)中最重要的例子。該課程旨在提供專門用于解決此類問題的統(tǒng)計方法，特別是在審查數(shù)據(jù)的處理方面(例如，在研究結(jié)束時仍然存活的患者)。大多數(shù)統(tǒng)計分析都可以在標準統(tǒng)計軟件包中實現(xiàn)。

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