選擇學習利物浦大學金融與數據分析課程，您將接受嚴格的培訓，涵蓋金融計量學、Python編程、理論金融和計算方法等領域。您將有機會學習一些前沿課題，如數據挖掘、機器學習、金融數據可視化和金融科技。您將能夠結合您在金融、Python編程和分析方面的知識，解決金融問題并生成深刻的見解。

BSc Finance and Data Analytics將金融和數據分析領域融合在一起，為您提供了追求多種職業(如金融和咨詢)所需的知識、技能和能力。

第一年使您具備金融的基礎知識，并向您介紹編程語言Python。第二年深化您對高級金融理論及其對行業的影響的理解。您將學會使用Python和業界領先的數據集對金融理論進行實證測試。您還將學會使用數據可視化技術向觀眾傳達您的見解。

在第三年，您將加深對金融行業的了解，并有機會學習數據挖掘和機器學習等前沿模塊。您還將培養一系列可轉移的技能，包括靈活性、問題解決能力、商業意識和溝通能力，這些都受雇主高度重視。

在利物浦學習金融與數據分析將使您充分發揮潛力，因為您將受益于我們與行業的多種聯系以及在創新課程、先進計算機室和創新教學方法方面的研究專長。

您將學到什么

公司金融

金融市場

金融計量學

Python編程

數據挖掘和機器學習

數據可視化

數據庫管理

計算方法

公司報告與分析

金融科技

金融與數據分析課程輔導內容

財務會計導論(ACFI101)

ACFI101旨在培養對財務會計基本原理和技術的深刻理解。介紹了財務報表的背景和目的，隨后學生將了解記錄財務交易、調整財務記錄和編制基本財務報表的技術。成功的學生將具備扎實的知識基礎，可以在第二和第三學年深入學習財務報告，包括符合國際財務報告準則(IFRS)的單一實體和公司集團以及從事各種會計交易的實體的復雜財務報表的準備。該模塊通過講座和教程的形式進行，輔以在線自學題材料的支持。

會計與金融的數量方法(ACFI111)

該模塊旨在介紹量化方法，以幫助學生建立在會計和金融學研究中運用基本的數量和統計技能。

金融專業技能(ACFI118)

該模塊將為學生提供發展專業技能的機會，如團隊合作、演講(口頭和書面)、獲取、組織和呈現相關信息。

數據分析(ACFI130)

該模塊為學生提供成功分析數據的工具。該模塊向學生介紹了使用Python進行編程的方法，并強調了編程在數據分析中的實用性。該模塊首先概述了各種數據類型/結構。然后涵蓋諸如數學和邏輯運算符、流程控制、異常處理、函數、數據探索和數據整理等主題。研討會/實驗課程為學生提供了使用Python提取和分析數據的機會。評估通過小組項目(50%)和個人項目(50%)進行。總體而言，學生將培養一系列技能，包括溝通技能、IT素養、數學技能和解決問題的能力。

金融導論(ACFI103)

該模塊向學生介紹金融領域的基本概念。該課程旨在為學生提供堅實的基礎，以便在他們的課程的第二和第三年中進一步學習，涵蓋支撐金融決策的基本邏輯和理性分析工具。該課程涵蓋公司結構和時間價值等主題。基于這些概念，我們將討論債券和股票等簡單證券的估值。該課程還向學生介紹項目評估技術。

風險與不確定性經濟學(ACFI131)

該模塊為學生提供了經濟學基礎，對于深刻理解金融領域至關重要。該課程的主要目標是培養學生在不確定的世界中做出決策的理解。該課程討論了風險、風險厭惡、預期效用及其對投資組合選擇的影響。還涵蓋了行為理論。該模塊呈現理論和實證證據，使學生能夠比較理論和實踐。在整個模塊中，學生將了解將這些經濟原理應用于在面臨風險和不確定性時的決策。雖然講座介紹了概念框架，但研討會更加問題導向。評估通過課程結束時的個人考試(100%)進行。總體而言，學生將培養一系列技能，包括解決問題和溝通技能。

計算方法(ACFI132)

該模塊為學生提供了金融服務業中使用的計算方法的理論和實際知識。該模塊的主題涵蓋了級數展開、根查找、優化方法、插值技術、定積分和模擬方法。講座介紹了關鍵概念，而研討會更具實踐性。在研討會期間，學生將通過使用Python應用他們的計算方法知識。評估通過學期中測試(30%)和模塊結束時的個人項目(70%)進行。總體而言，學生將培養一系列技能，包括溝通、IT素養、數學和解決問題的能力。

財務報告與分析(ACFI220)

該模塊將涵蓋與財務報告及其評估和分析相關的主要問題，這對金融專業的畢業生非常重要。該模塊還將涵蓋CFA CBOK中“財務報告與分析”部分中規定的主題。

金融計量學I (ACFI225)

金融計量學I 是一門重要的模塊，為學生提供了運用量化技術和解決金融問題所需的實用專業知識。該課程涉及對真實世界的金融數據集進行分析，以解決與各種金融市場相關的金融問題。這門課程非常適合對金融市場定量建模感興趣或有意攻讀金融或相關領域碩士學位的學生。

講座使學生具備理論知識，以制定、估計和正確解釋多元計量經濟模型。特別是，學生將學習多元回歸模型、多重假設檢驗、診斷檢查和參數穩定性等內容。在計算機實驗室中進行的研討會將為學生提供使用Eviews(一種統計軟件)分析來自領先金融數據庫的真實數據和解決金融問題的機會。總體而言，學生將培養一系列技能，包括溝通技能、數字流暢度、分析技能和解決問題的能力。評估通過期中多項選擇測試(30%)、書面課程作業(60%)和課程結束時的個人預錄視頻演示(10%)進行。

金融理論I (ACFI231)

該模塊向學生介紹了重要的公司財務主題。課程將探討幾個問題，包括：公司如何在不同的資金來源(股權和債務融資)之間選擇?是否存在股權和債務融資的最佳組合?公司如何選擇要投資的項目?投資者如何評估公司的價值?公司為什么會參與并購活動?

該課程深入了解公司生命周期的關鍵階段。首先分析公司籌集資本的方式，例如首次公開發行和債券發行。然后討論與股權和債務融資以及最佳資本結構相關的各種權衡。接下來，課程關注資本預算，即與資本投資相關的決策過程。此外，課程還闡述了公司估值，并強調了并購活動的影響。在整個模塊中，學生將接觸公司財務領域的著名理論、實證證據以及商業界的案例。講座介紹了關鍵概念，而研討會則為學生提供了討論案例研究并將理論與金融業實際數據對比的機會。評估通過準備一份并購路演書(40%)的實際小組項目和個人考試(60%)進行。總體而言，學生將培養一系列技能，包括商業意識、解決問題和溝通技能。

數據庫管理(ACFI232)

隨著數字化轉變金融行業，數據庫管理變得日益重要。該模塊提供了對數據庫管理系統、數據安全和金融應用新趨勢的深入理解。該模塊使學生具備了理解管理大型數據庫和確保數據安全面臨的挑戰的相關知識和技能。在講座中，學生將學習關鍵概念。研討會是基于計算機的，特別是它們使學生有機會在實踐中了解數據庫管理系統、數據安全以及它們對解決業務問題的重要性。評估通過小組項目(50%)和個人項目(50%)進行。總體而言，學生將培養商業意識、IT素養和解決問題的能力等一系列技能。

金融倫理與法規(ACFI230)

該模塊將為學生提供批判性思考財務倫理維度的機會。該模塊還對金融機構運營的法規環境進行了批判性評估。

金融計量學II (ACFI233)

該模塊在金融計量學I (ACFI225) 的基礎上，培養學生設計和實施正確經驗方法以測試金融理論的能力。該模塊的重點是有效使用編程、數量技術和相關數據回答實際金融問題。講座向學生介紹了與可預測性、波動性建模、事件研究和定量建模倫理等主題相關的金融知識。在計算機實驗室進行的研討會主要是實踐性的。它們將為學生提供使用Python(一種編程語言)從行業數據庫中提取、處理和分析數據的機會。課程將涉及復制學術研究以說明概念的應用。評估通過小組項目(40%)、個人報告(50%)和課程結束時的演講(10%)進行。總體而言，學生將培養一系列技能，包括溝通、數字流暢度、分析和解決問題的能力。

金融理論II (ACFI234)

該模塊向學生介紹與金融市場相關的關鍵理論。旨在闡明各種問題，例如：金融對投資組合選擇的設想是什么?預期收益的決定因素是什么?如何識別錯定的證券?投資者真的能在股票市場上跑贏嗎?

該課程從投資組合選擇的分析開始。然后探討了與金融市場中證券定價相關的問題。學生將了解最突出理論的預測以及如何在實證上測試這些預測。最后，課程將討論“現實世界”的證據，從而使學生能夠比較理論和實踐。研討會將為學生提供使用實際數據測試金融市場理論的機會。學生還將通過評估實證結果對市場參與者的影響來培養商業意識。評估通過期中多項選擇考試(30%)和個人報告(70%)進行。總體而言，學生將培養商業意識、數字流暢度和溝通技能等一系列技能。

金融數據可視化(ACFI235)

一圖勝千言!隨著數據集變得越來越大且更加復雜，通過可視化工具有效高效地傳達其關鍵特征變得至關重要。這些可視化工具必須易于理解，適用于各種復雜程度和語言水平的最終用戶。我們應該如何設計有效的可視化工具?各種視覺輔助工具之間有什么區別?我們如何實際創建感興趣的可視輔助工具?這些都是該模塊探討的問題之一。

該課程介紹了數據可視化的原理和技術。它從對重要可視化原理的詳細討論開始。然后，它向學生介紹了Tableau，這是一種在行業中非常流行的數據可視化軟件。接下來，該模塊側重于跨時間和地圖設計的數據集可視化。在此基礎上，該模塊專注于互動可視化、動畫和儀表板。學生將學會設計有效的可視化工具。在計算機實驗室進行的動手研討課程將為學生提供將Tableau知識應用于金融數據的機會。評估通過小組項目(30%)、預先錄制的視頻演示(10%)和個人項目(60%)在課程結束時進行。總體而言，學生將培養一系列技能，包括解決問題的能力、數字流暢度和溝通技巧。

衍生證券(ACFI310)

在過去的三十年中，衍生品在金融領域變得日益重要。期貨和期權現在在世界范圍內的許多交易所和場外市場上活躍交易。然而，大多數本科金融課程主要研究基礎資產和機構，很難有足夠的時間深入討論衍生品。這門課程采用了對衍生品市場的實踐和理論方法。課程從認沽和認購期權以及遠期和期貨合同的基本定義和屬性開始。收益圖用于說明這些基本概念。課程討論了衍生品價值的決定因素。建立了不同類型衍生品之間的基本無套利定價關系。

金融項目(ACFI318)

該模塊為學生提供了在監督下進行獨立實證研究項目并按照學術論文風格撰寫有關金融主題的論文的機會，該項目充分利用了他們的知識和技能。該模塊強烈基于利物浦大學與研究相關的教學、積極學習和真實評估的特點。

銀行與金融體系(ACFI330)

該模塊加深了學生對銀行業及其與金融體系互動的理解。課程強調了銀行在金融體系中的重要性以及它們的運作方式。特別是，課程深入探討了它們在幫助公司通過資本市場和/或銀行貸款獲得資金方面的作用。然后，課程將注意力轉向金融體系中的其他重要參與者，如中央銀行、保險公司和養老基金。

通過本模塊，學生將深刻了解每個主要金融機構的業務模式及其在金融體系中的作用。雖然講座介紹了關鍵概念，但研討課提供了一個機會，讓學生通過分析金融領域的案例研究和示例，深化他們的理解。評估通過期中多項選擇考核(30%)和期末考試(70%)在課程結束時進行。總體而言，學生將培養一系列技能，包括商業意識和終身學習技能。

金融風險管理(ACFI342)

《金融風險管理》模塊涵蓋了金融機構的內部方面以及影響投資領域和現代金融市場的外部因素。該課程深入理解支持現代投資和風險管理技術的理論基礎。該課程具有很強的實踐性，因此您可以充分了解如何將這些技術應用于股票和信用市場以及總體上的投資策略。

以上就是關于“利物浦大學金融與數據分析課程輔導哪些內容”的介紹，海馬課堂致力于提供專業課程輔導服務，擁有3500+經過嚴格篩選的碩士和博士學霸導師團隊。我們針對學生的薄弱科目和學校教學進度，精準匹配具有相關背景的導師，為學生提供個性化的1V1專屬備課服務。上課時間安排靈活，滿足學生的需求。

我們的導師團隊具備中英雙語能力，能夠詳細講解課程中的考點和難點問題。在課程輔導過程中，我們注重與學生的互動，提供多方位的課后輔導，幫助學生更好地掌握全部課程知識，彌補學習中的短板。我們的目標是通過個性化的輔導服務，幫助學生取得更好的學業成績，提升他們的學術水平。