二手數據是指已經被另一位研究者收集的數據。對于時間和資源有限的學生們，無論是定性的還是定量的二手數據都可以是一種高度可行的數據來源。此外，隨著技術的進步和通過互聯網獲取同行評審的期刊和研究，二手數據作為一種數據收集形式越來越受歡迎。然而，學生們經常提出的問題是：如何更好地分析畢業論文中的二手數據?

一、次要研究中的數據分析過程

次要分析(即使用現有數據)是一種系統的方法論方法，需要遵循一些明確的步驟才能使該過程有效。簡單來說，有三個步驟：

1.研究問題的制定

使用二手數據意味著您需要應用理論知識和概念技能，以能夠使用數據集來回答研究問題。因此，首先明確定義和發展您的研究問題，以便您知道需要探索的感興趣的領域，從而找到最合適的二手數據。

2.數據集的識別

這個階段應該從調查中識別目前在主題領域中已知的內容以及存在哪些空白開始，從而了解可用于填補這些空白的數據。信息來源可以是先前使用定量或定性數據的學術研究，然后可以將其匯集起來，形成一個新的二手數據集。此外，還可以包括其他更不正式或“灰色”文獻，包括消費者報告、商業研究或類似的內容。使用次要研究的價值之一在于，原始調查工作通常不會使用收集到的所有數據，這意味著這些未使用的信息可以應用于不同的設置或視角。

3.對數據集的有效性/適合性進行評估

一個好的提示是使用反思性方法進行數據評估。換句話說，對于要利用的每個二手數據，最好識別工作的目的，作者的資歷(即，可信度，原始工作中提供了什么數據以及多久以前收集的數據)。此外，還要考慮使用的方法以及與其他作品相比存在的一致性水平。這很重要，因為了解定性數據分析中用于識別關鍵主題的編碼的主要方法將影響將其用作次要來源時的整體評估和分析。實質上，如果沒有了解定性數據分析中使用的編碼，則在將數據用于次要目的時，解釋可能會不匹配。此外，具有類似結論的多個來源比僅依賴一個或兩個次要來源具有更高的有效性水平。

二、撰寫分析報告

一旦你有了數據集，那么你的分析報告將取決于你所采用的過程。如果數據是定性的，那么你應該遵循以下過程。如果你采用的是定量分析的方法，那么你可以通過尋求HighMark論文輔導老師的幫助來撰寫分析報告~

三、預先規劃

閱讀并反復閱讀所有來源，識別初步觀察、相關性和主題之間的關系，以及它們如何適用于你的研究問題。

一旦確定了初步主題，進一步探索并識別從核心主題和數據集中的相關性衍生出的子主題是明智的，這有助于發現新的見解，并有助于你自己的工作的獨創性。

四、正式寫作

1.引言

引言應以所有來源的概述開始。將這些內容以表格形式呈現是良好的做法，按時間順序列出，以使你的工作有條理和一致的流程。引言還應包括對已確定的主要結果的簡要概述(2-3句)。

2.正文

無論使用的是定量數據還是定性數據，二手數據的正文都應根據每個論點或主題進行分段。對于定性數據，根據使用的內容、敘事或話語分析的類型，這意味著呈現該領域的關鍵論文、它們的結論以及它們如何回答或不回答你的研究問題。每個來源應在作品末尾清楚引用和參考。對于定性數據，任何圖表都應以其原始來源的正確引用進行復制。在這兩種情況下，按照主題的主要標題，列出每個分析中識別出的子主題的副標題是良好的做法。

不要直接引用二手數據，除非它們：被正確引用，且對于強調你從數據中得出的觀點或結論至關重要。

無論使用的是初級數據還是二手數據，所有結果部分都應參考研究問題和先前的作品。這是因為，無論結果是支持還是與先前的研究相矛盾，包括先前的作品都顯示了對所研究主題的更廣泛閱讀和理解，并為你自己的研究提供了更深入的內容。

3.結果

二手數據論文的結果摘要部分應總結出關鍵發現，并在適當的情況下提供一個清晰展示工作結果的概念框架。這表明你已經理解了你的二手數據，它如何回答你的研究問題，并且你的解釋是否導致了一些確定的結果。

海馬課堂論文輔導亮點

1.針對性解決論文難題，擁有4000+海外學霸tutor團隊。

2.根據學生的論文要求和輔導需求，傳授該論文的寫作方法和得分技巧。

3.采用視頻1V1的上課方式，針對學生的需求進行專屬備課和授課。

海馬課堂論文輔導內容

1.導師幫助分析論文作業題目要求。

2.確定Topic和Title、講解論文Topic相關課程知識點和理論。

3.梳理寫作思路提供詳細的Outline。

4.提供完整的Reference List，講解Reference在文中的使用。