課程輔導內容

COMP3001：算法設計與分析

算法是任何高效計算應用解決方案的重要組成部分，隨著計算技術的發展而不斷演變。因此，對于計算機專業的學生來說，掌握標準算法設計技術和分析方法至關重要。在本課程中，學生將學習這些標準技術：分治法、貪心法和動態規劃。課程展示了這些技術在排序算法、圖算法、數據壓縮、0/1背包問題、字符串搜索、矩陣鏈乘法、最長公共子序列以及并行和分布式算法中的應用。學生還將學習如何利用函數增長的概念來分析算法所需的資源。

COMP2009：智能代理

本單元介紹智能代理及其相關的人工智能問題和方法。學習者將熟悉自主代理的建模、編程代理行為的方法以及規劃的基礎知識。這包括介紹支撐代理行為的一系列算法和邏輯過程。本單元還闡述了某些類型代理中對機器學習的需求，并介紹相關的邏輯，但不討論機器學習技術的具體細節。

COMP2006：操作系統

操作系統是任何計算機系統的關鍵部分，因此所有計算機專業的學生都需要具備足夠的操作系統知識，以跟上計算機技術的發展。在本課程中，學生將學習以下主要操作系統組件：進程、線程及其通信和同步;CPU調度算法;死鎖的檢測、預防和規避;內存管理，包括內存分配、內存分頁和分段，以及虛擬內存;文件系統接口、實現和訪問方法;磁盤結構、調度、管理和可靠性;輸入/輸出管理;以及保護和安全的概念及其實現。

CNCO2000：計算機通信

該單元是計算機通信和網絡技術的入門課程。它涵蓋了網絡及網絡協議的設計和實現的基本知識。課程內容包括計算機通信的介紹、物理層、數據鏈路層I、數據鏈路層II、網絡層I、網絡層II、傳輸層I、傳輸層II、應用層I、應用層II以及安全性。

COMP2003：面向對象的軟件工程

本單元旨在幫助學生為特定的軟件需求開發和傳達復雜的面向對象(OO)設計結構。課程重點介紹選定的多態設計模式，以傳授創建高度內聚和低耦合設計的一系列技術。它帶領學生從高級統一建模語言(UML)設計符號過渡到在面向對象編程語言中的實際實現。學生還將學習模型-視圖-控制器(MVC)架構，以促進關注點分離，學習容器和泛型以促進設計復用，以及學習工廠模式和依賴注入以幫助解決設計可測試性問題。

ISYS2014：數據庫系統

本課程探討關系數據庫的設計、使用和維護，作為軟件開發的一部分。學生將運用關于數據庫規范化和關系代數的理論，開發實體-關系(ER)模型，并將這些模型映射到關系數據庫的結構中。學生還將構建SQL查詢，以更新數據并回答關于數據的復雜問題。課程還涉及數據庫編程的高級方面，包括觸發器、事務和并發控制，以及將數據庫集成到軟件應用程序中。

COMP3002：計算機科學的理論基礎

自動機理論：確定性與非確定性自動機及其轉換。文法：上下文無關文法、文法的語言和語法樹。圖靈機及RAM的抽象。可判定性、可約性以及P和NP類。時間和空間復雜性。NP完全性。

ICTE3002：人機交互

這門課程介紹了人機交互界面的基本概念，包括使用這些界面的動機和背景。課堂教授以用戶為中心的開發過程，以及不同的評估方法和指導人機交互界面設計的模型。同時，課程還考慮了影響人機交互設計和使用的社會問題，以及多文化的互動和溝通，以適應人類的多樣性。此外，課程涵蓋了不同的用戶界面標準和圖形用戶界面的原則，以及本地和網頁格式的圖形用戶界面(GUI)設計與編程，包括小部件的使用。還介紹了幾何管理、事件管理和用戶交互。最后，討論了用戶界面編程環境和未來的發展方向。

COMP3010：機器學習

本課程介紹了機器學習(ML)的基礎概念、算法和應用。學生將獲得處理多種數據類型的實踐經驗，包括表格數據、圖像、文本和時間序列，并學習開發機器學習模型，如線性模型、支持向量機(SVM)、決策樹和神經網絡。課程涵蓋了監督學習、無監督學習、自監督學習和深度學習等廣泛主題，還重點關注計算機視覺和自然語言處理中的實際應用，旨在培養學生實施機器學習解決方案并有效解決現實問題的能力。

COMP3007：機器感知

本單元介紹了機器感知的一般問題。內容涵蓋圖像數據的捕捉和處理(包括數據壓縮和生物特征識別)，以及視頻處理。涉及的應用包括語音識別、3D物體識別和物體跟蹤。此外，還討論了機器感知中使用的工具，包括句法模式識別、字符串/圖匹配、統計模式識別、決策樹(特別是C4.5算法)和神經網絡。

COMP2007：編程語言

編程語言課程關注各種語言結構的關鍵設計問題，通過分析這些結構在幾種常用編程語言中的設計選擇，并比較設計替代方案。該課程包含四個主要部分。首先介紹過程式范式和基本的編譯器設計，同時引入一套基本的編程語言設計原則。接下來的兩個部分涵蓋腳本語言以及函數和邏輯范式。課程的最后部分討論面向對象范式，這也是當前最流行的編程范式。

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