虛假數據的常見指控

　　近年來，學校對以下行為的查處力度顯著加強：

　　篡改實驗數據——偽造不存在的實驗結果或修改實驗參數以迎合假設。

　　引用虛假文獻——捏造論文來源，引用不存在的文獻或篡改引用內容。

　　AI 生成內容——論文內容缺乏邏輯，部分段落或參考文獻疑似 AI 生成。

　　內容與學生水平不符——論文寫作風格過于“完美”，語言復雜度超出學生平時水平。

　　統計數據不合理——實驗數據異常，如缺乏波動性、過于完美或與公開數據嚴重不符。

　　如果教授或學校懷疑學生有類似行為，通常會先進行非正式調查(informal inquiry)，但在證據較為充分的情況下，可能直接啟動正式聽證會(hearing)。

　　學校如何處理虛假數據指控?

　　1. 非正式調查(Informal Inquiry)

　　當教授或助教懷疑論文中數據造假，可能會先進行非正式調查。這通常包括：

　　要求學生提供實驗記錄、數據分析過程或原始文檔;

　　詢問數據來源，并讓學生解釋研究方法;

　　通過 AI 檢測工具分析文本，檢查是否存在虛假引用或 AI 生成內容。

　　如果調查結果表明學生確實存在學術不端行為，教授可能會上報至學術誠信委員會(Office of Academic Integrity, OAI)，進入正式調查階段。

　　2. 正式聽證會(Hearing)

　　如果學校認為指控足夠嚴重，可能會要求學生參加聽證會。在聽證會上：

　　學生將收到書面通知，其中包括指控內容、相關證據以及涉嫌違反的學術政策。

　　由 3-5 人組成的審查小組(包括教授、學術誠信官員等)負責調查并作出裁決。

　　學生需要提交書面陳述(通常不超過 5 頁)，對指控進行回應，并提供支持自己立場的證據。

　　如果聽證會判定學生違規，可能會面臨成績降級、課程掛科、學術警告、停學甚至開除等不同級別的處罰。

　　如何應對虛假數據指控?

　　1. 冷靜分析指控證據

　　首先，學生需要理性分析指控內容，并要求學校提供具體證據。例如：

　　實驗數據是否真實?是否能夠提供完整的實驗記錄?

　　文獻是否存在?是否能找到原始文獻來源?

　　是否使用了 AI 工具?如果是，使用 AI 輔助寫作是否違反學校規定?

　　如果學校僅憑“數據異常”或“引用可疑”提出指控，而無法提供確鑿證據，則學生仍有較大的申訴空間。

　　2. 提供合理解釋和證據

　　對于每一項指控，學生都需要提供合理解釋，例如：

　　實驗數據異常：可以提交實驗記錄、原始數據文件，解釋實驗過程中可能導致數據偏差的原因。

　　引用問題：如果文獻來源有誤，可以補充新的正確文獻，并說明引用錯誤的原因(如格式問題、數據庫訪問錯誤等)。

　　AI 生成內容：如果確實使用了 AI 進行輔助寫作，可以解釋使用范圍(如改寫句子、潤色表達)，但強調論文核心內容仍為自主撰寫。

　　3. 準備聽證會答辯材料

　　如果案件進入聽證會階段，學生需要提交一份 結構清晰、邏輯嚴密的書面報告，一般包括以下內容：

　　個人陳述：簡要說明自己的立場，并表明自己遵守學術誠信原則。

　　對指控的回應：針對指控逐一回應，說明自己的數據來源和研究方法。

　　支持性證據：附上實驗記錄、參考文獻、數據分析過程等文件，以證明論文的真實性。

　　結論：重申自己沒有違反學術誠信，并請求學校撤銷或降低處罰。

　　在美國留學期間，如果被懷疑使用虛假數據，需要冷靜分析指控、整理證據并積極回應。如果學校啟動正式調查或聽證會，學生應當準備充分的書面材料，爭取撤銷或降低處罰。同時，在日常學習中，留學生應嚴格遵守學術誠信規范，確保論文和實驗數據真實可靠，以避免不必要的學術風險。