為了得出正確的結論，研究員必須在研究過程的一開始就仔細計劃統計分析。提出自己的假設，并確定研究設計、樣本量和抽樣程序。人們從樣本中獲得的數據可以用描述性統計進行排序和總結。或者使用推論統計，將檢驗假設和估計總體規模的過程形式化現在，就讓我們進入正題：如何在研究論文中進行數據分析呢?

一、計劃你的假設和研究設計

定義你的假設和設計你的調查將幫助你收集有效的數據進行統計分析。

1.統計假設的分析

研究人員經常研究一個群體中的變量之間的關系。出發點是一個預測，而統計分析是用來檢驗這個預測的。統計假設是一種以規定的方式對人群進行預測的方法。任何研究預測的無效假設和備選假設都可以用數據樣本來檢驗?？瞻准僭O總是預測變量之間沒有關聯，而替代假設則描述你在研究基礎上所預測的關聯。

2.如何規劃研究計劃

研究計劃是指你的數據收集和分析方法。它可以幫助你確定你將使用的統計測試來驗證你的假設。決定你在研究計劃中是使用實驗性的、描述性的還是相關性的方法。使用分析和相關的研究并不直接影響變量，而只是測量它們，而實驗性研究則直接影響變量。通過使用相關模式，我們可以研究變量之間的關系。描述性模式涉及使用統計檢驗，從數據樣本中得出關于人口或現象特征的結論。

3.測量變量

通過操作你的變量并決定如何測量它們來規劃你的研究計劃。衡量變量的水平是統計分析中的一個重要因素。分類數據是由群體組成的，定量數據是由數量組成的。確定測量的水平可以讓你在統計和假設檢驗方面做出正確的決定。

二、從一個有代表性的樣本中收集數據

通過統計分析和適當的抽樣程序，你可以將你的結果擴展到樣本之外。概率抽樣包括從人口中隨機選擇參與者進行研究。在非概率抽樣中，由于方便或自我選擇等因素，人口中的一些成員比其他成員更有可能被納入樣本。

三、分析和總結數據

一旦收集了所有的數據，就可以用描述性統計來分析和總結了。

四、使用推斷性統計分析假設并得出結論

描述樣本的數字被稱為統計量，描述整個人口的數字被稱為參數。推斷性統計允許你根據樣本得出關于人口特征的結論?；跓o效假設，我們使用統計檢驗來確定所收集的數據會落在預期分布的哪個位置。這些測試有兩個主要結果：你可以通過與無效假設的比較來確定測試統計量。檢驗統計量顯示你的數據與無效假設的偏差有多大。p值幫助你決定，如果無效假設在人群中為真，你的結果是否可能是正確的。

五、解釋結果

組織，寫好報告的關鍵在于組織。報告大綱應包括：1)問題概述，2)數據分析和建模方法，3)數據分析的結果，以及4)主要結論。

問題概述，你需要提供一個問題的概述。你是否試圖回答相關問題?它不需要太長，但應該清楚。

數據分析和建模方法，回答問題的方法是基于數據的嗎?如果是，怎么做?接著你需要描述你的方法的具體內容。

數據和建模部分有時包括圖形或表格，有時不包括。如果你認為數字會幫助讀者理解問題或數據集本身，而不是你的結論，那么就包括數字。雖然這些表格提供了關于數據和方法的重要信息，但它們不提供關于研究結果的信息。

數據分析的結果，在結果部分，包括數字和表格來支持你的論點。用信息性的標題標明數字，并在文中用編號的標簽提及它們。可以包括以下內容：數據圖、適當的模型圖、系數表和模型摘要。

基本結論，你從這個分析中得出了什么結論?你對你提出的問題有答案嗎?

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