數據建模和分析課程旨在加深你對當前數據庫技術概念基礎的理解。具體而言，你將了解如何分析、建模、設計、開發和操作數據庫。此外，你還將了解現有數據模型的局限性，以及對數據庫進行編程以實現完整解決方案、編寫事務和數據操作程序、指定操作安全性和應用業務規則的必要性。

你還將了解替代數據模型、其基本原理、優缺點，并為現代軟件應用程序構建替代數據表示。此外，你還將學習非傳統數據類型、系統和應用(如NoSQL數據庫)。你將學習如何將數據用于商業報告、探索性數據分析和高級數據分析。你還將了解數據庫設計師在專業、法律、安全和道德問題方面的責任。

1.課程概述

本模塊將為你提供傳統和新興數據建模和操作方法(如關系/NoSQL數據庫)方面的知識、理解和技能。此外，本模塊還將使你掌握數據分析的實用技能，并了解專業數據庫設計師的職責。你還將獲得當前數據管理和分析領域的科學文獻概覽。

學習形式包括每周錄制的講座和使用最先進工具、方法和途徑(例如，提供資源和參考書目的電子學習門戶網站)的基于實驗室的實踐網絡研討會。你將收到每周形成性評估和書面總結性評估的建設性口頭和書面反饋。

2.你將如何學習數據建模與分析?

每個模塊課程都有類似的學習、擴展和應用結構。通過電子學習門戶網站，你可以獲得與你的模塊相關的掃描文章、書籍/文章/期刊鏈接、PowerPoint講座、Word文檔、視頻講座等形式的資源。你還將使用Wiki(電子學習門戶網站上的學習工具)創建有關模塊介紹和評估標準的討論組。

學習將采用多種方法。每周將提供講座錄音。將介紹關鍵概念和觀點。然后，你將參加在線實驗室的實踐工作，使用一系列現代系統和有用的工具和方法，發展數據分析、設計和實施方面的關鍵技能。

你將有機會進入虛擬實驗室房間進行現場討論和虛擬學習課程，這些課程將被錄制并存儲在電子學習門戶網站上。這些在線課程有時間限制，將為你提供相關知識、信息和指導，幫助你實現學習目標。

你還將進行獨立學習，因為這是該模塊的重要組成部分。自主學習的重點是通過各種學習活動(可能包括進一步閱讀、反思、研究等)，確定并追求感興趣的領域，以提供更深入/更廣泛的知識和對該科目的理解。

3.學習的預期結果

a.對數據建模的基本概念、數據庫理論以及現代計算機應用和信息系統的基本原理的應用有重要的理解。

b.透徹理解數據分析的基本概念。

c.分析、選擇、應用和批判性地評價用于概念數據模型、數據庫設計和實施的現代數據庫工具和方法。

d.評估、分析、設計、開發和評價數據分析解決方案。

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