發(fā)展你的編程技能，應用于軟件工程和機器學習。你將接觸面向?qū)ο蟮木幊谭妒剑约霸O計思維、資源權衡和項目管理工具等軟件工程實踐。介紹基本的機器學習范式，如監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習，以及數(shù)據(jù)科學中的關鍵主題，如聚類、遺傳算法、隨機森林和降維。

隨機過程

隨機過程指的是隨著時間隨機變化的任何數(shù)量。水庫的容量、個人的無索賠折扣水平和人口的規(guī)模都是現(xiàn)實世界中的例子。所有這些例子的聯(lián)系模型都是馬爾可夫過程。通過適當?shù)男薷模R爾可夫過程可以擴展到模擬隨時間連續(xù)變化的隨機過程，而不僅僅是在規(guī)則間隔的時間點。你將探索隨機過程的關鍵特征，并在狀態(tài)、空間和時間、泊松過程和馬爾可夫性等領域發(fā)展你的理解。

時間序列

在時間序列中，測量是在一系列時間點進行的，重要的是不同時間點測量之間的相關性。這個模塊將集中討論模型識別、參數(shù)估計、診斷檢查和自回歸移動平均模型及其擴展內(nèi)的預測技術。

圖、網(wǎng)絡和系統(tǒng)

你將被介紹到技術現(xiàn)實世界考慮因素，如網(wǎng)絡和復雜系統(tǒng)的分析。該模塊基于代數(shù)和圖論的數(shù)學基礎，并將這些知識應用于網(wǎng)絡分析。它比較和對比了規(guī)約和疊加與非線性和復雜性的差異，例如現(xiàn)實世界的混亂程度。在計算數(shù)學和建模的基礎上，該模塊將網(wǎng)絡思想與非線性激活函數(shù)結合起來，以模擬基本神經(jīng)網(wǎng)絡的動態(tài)，并使用庫執(zhí)行標準神經(jīng)網(wǎng)絡任務，如預測建模和分類。

統(tǒng)計方法

統(tǒng)計模型在許多應用中都很重要。它們包含兩個主要元素：具有科學興趣信息的一組參數(shù)和代表隨機變化的“誤差分布”。這個模塊為這些模型的分析奠定了基礎。我們將使用各種統(tǒng)計應用的實際例子來闡明這些思想。

第三年

您的第三年將結合數(shù)學、計算和溝通，使用高級概念、工具和技術，以提供對現(xiàn)實生活中數(shù)據(jù)科學的更深入理解。

您將學習如何從數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化和人工智能。這一年的重要組成部分將是與核心數(shù)據(jù)科學模塊和各種選修模塊并行進行的數(shù)據(jù)科學論文項目。

論文項目是您將所學知識應用于實際數(shù)據(jù)科學問題的機會。您不僅將借助整個學位期間學到的技術知識，還將運用在問題解決、戰(zhàn)略規(guī)劃、分析和可視化等領域的高級技能，有效應對項目主題中出現(xiàn)的挑戰(zhàn)。

接觸到與行業(yè)相關的挑戰(zhàn)也是初步了解數(shù)據(jù)科學工作的好機會，在畢業(yè)前積累行業(yè)經(jīng)驗，并向雇主展示您在這一領域豐富的技能。

必修模塊

深度學習與可解釋人工智能

本模塊是在先前的機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡模塊的基礎上建立的，涵蓋了更高級的主題，如人工智能和數(shù)據(jù)挖掘，應用于金融、健康、能源、可持續(xù)性等關鍵領域。關鍵主題包括深度學習和可解釋人工智能，在自然語言處理、非結構化數(shù)據(jù)標記、對象識別和倫理等方面的應用。它在組織戰(zhàn)略背景下反思數(shù)據(jù)科學生命周期，以便將見解和建議傳達給機構決策者，實現(xiàn)組織目標或影響組織變革。因此，該模塊旨在為您在專業(yè)工業(yè)背景中應用人工智能做準備。

數(shù)據(jù)策劃與治理

考慮在專業(yè)環(huán)境中處理實際大數(shù)據(jù)的實際方面。它探討了數(shù)據(jù)策劃、質(zhì)量和存儲的需求，并探索了適當?shù)墓ぞ撸鐢?shù)據(jù)庫和云技術。您將通過清理、處理和轉(zhuǎn)換練習重要的實際任務，思考組織數(shù)據(jù)建模視角下的數(shù)據(jù)。專業(yè)環(huán)境還要求理解圍繞隱私和數(shù)據(jù)法規(guī)/指令/合規(guī)性等方面的法律和道德義務。因此，該模塊為您做好了進入專業(yè)工作環(huán)境的準備。

數(shù)據(jù)科學項目

您將接受研究技能培訓，并制定并實施個人培訓計劃，進行數(shù)據(jù)科學主題的獨立研究項目。您將分組討論項目主題，每個團隊成員研究主題的特定方面，并將調(diào)查結果帶回團隊。您將撰寫個人項目報告，并與團隊成員一起進行團體展示，每個團隊成員都會做出貢獻。

以上就是關于“英國利茲大學數(shù)據(jù)科學課程輔導”的介紹，海馬課堂專業(yè)課程輔導，4000+嚴選碩博學霸師資，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據(jù)學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。