商業分析是一門綜合性學科，涵蓋了商業、統計、計算機科學等知識領域。在數字化和大數據的時代背景下，商業分析的重要性日益凸顯。企業需要通過數據分析，洞察市場趨勢，優化產品服務，提高經營效率。而這正是商業分析的核心內容。

對于很多學生來說，商業分析的學習并不容易，它需要強大的數學基礎、編程技能以及深厚的商業理解。因此，對于那些在課程學習中出現困難的學生，英國大學補課就顯得尤為重要。

商業分析補課內容

實施分析 I：電子表格與數據庫

該課程提供了支持學生未來在數據分析模塊中學習所需的基本知識和技能。

在沒有數據分析先修知識的情況下，本模塊將涵蓋電子表格分析和關系數據庫工具，在許多商業案例中都會用到。

電子表格建模包括基本電子表格函數的介紹，逐步深入到一系列更復雜的函數以及各種數據操作方法，包括生成適當的圖表。學生將通過學習具體技術，體驗電子表格內的各種可能性范圍。

關系數據庫部分從數據庫建模、數據庫實施、查詢執行和使用結構化查詢語言(SQL)解決業務問題開始。重點將放在基本原理、建模方法和使用適當軟件包進行實施上。

商業分析編程 I：SAS基礎語言

該課程提供了進行最終年度的畢業項目模塊所需的基本知識和技能的一部分。

SAS(統計分析系統)是領先的數據分析軟件包。本模塊將涵蓋 SAS 基礎編程的基礎知識。成功完成本模塊后，您將能夠使用 SAS 軟件讀取數據、訪問、管理和操縱“大”數據、解決問題、保存程序和數據集、使用條件邏輯、合并文件、生成數據的表格和清單，以及使用數據分析技術。該模塊還將幫助您準備 SAS 基礎編程認證考試。

會計與財務概論

該課程旨在為非專業學生提供財務會計、管理會計和財務管理的簡介性但全面的概述。該課程特別強調幫助管理學專業的學生發展批判性評估和欣賞組織內與決策制定、控制和企業績效管理相關的會計和財務職能的能力和技能。作為入門課程，學生無需具備會計和/或財務方面的先前知識。

管理學概論

該模塊為您提供了關鍵管理相關主題的廣泛視角。同時，它還為您提供了通過準備和交付小組演講作為模塊評估的一部分，獲得團隊合作實踐經驗的機會。講座內容還配有多個互動課程，幫助您深入理解講座中討論的重要主題。

預測分析 I：回歸與組合技術

預測建模為組織提供了許多好處：它可以幫助它們改善業務決策，從而對其業務及其利潤產生巨大影響。因此，全球各地的各種組織對具有預測建模技能的人員需求量巨大。在本模塊中，您將學習從數據中確定模式并預測未來趨勢的技術，包括回歸建模、聚類分析和主成分分析(PCA)。

指導性分析 I：管理科學基礎

該模塊旨在介紹一系列管理科學技術，它是商業分析項目中指導性分析流程的一級模塊。

本模塊將描述許多經典的管理科學問題和解決技術，并且說明它們的使用和有效性。你將有機會使用該模塊介紹的工具和技術，探索理解、制定、解決和分析若干實際問題的過程。

分析實施 II：數據可視化與有效溝通

被稱為“新的石油”，數據作為現代社會的資源的重要性不可低估。然而，許多個人和組織都沒有有效地使用數據，如果有的話。有效利用“大數據”，其龐大的規模和高速到達的多種格式，以及在多個維度上的變化，尤其具有挑戰性。

一圖勝千言。可視化是理解和從數據中獲得洞察的最快、最有效的技術之一。可視化特別適用于揭示數百甚至數千個因素之間復雜關系，以確定它們的相對重要性。復雜的分析可以迅速進行，甚至可以立即進行，并以展示模式的方式呈現結果，使數據能夠幫助更快、更有效地做出決策。

本模塊的目的是為您提供使用可視化技術分析和解釋大數據的知識和技能。該模塊將探討一些理論，解釋為什么可視化是最有效的溝通工具之一，有效可視化的指導原則;以及大數據的性質、其獨特的挑戰以及可視化分析必須如何適應大數據以理解其含義。通過檢查來自各種學科的大量真實數據集，您將學會如何創建引人入勝、信息豐富、令人信服的可視化，揭示數據集中隱藏的核心故事，無論其規模多么龐大和復雜。

數據可視化是部分藝術、部分科學，與其他數據分析技術大不相同，它不太依賴于專業技能，如統計計算機編程。因此，這個模塊適合任何對數據有效利用感興趣、喜歡創造性工作，并且對使用計算機相當熟悉的人。

商業分析編程 II：算法思維

編程是一種有結構的方式，用于給計算機提供明確的指令來執行特定任務。編程的知識和經驗不僅提高了您的就業能力，而且還教會了您分析技能，比如將問題分解為較小的部分，并識別和重復使用先前解決過的問題。

本模塊的目的是為您提供編寫結構化計算機程序的知識和技能。雖然這些基礎知識可以使用任何高級編程語言來實現，例如Java和Python，但該模塊將Visual Basic for Application (VBA)引入作為初學者的語言。

VBA是一種非常多才多藝的事件驅動型編程語言。程序員主要使用VBA算法來構建定制的應用程序和解決方案，用于增強微軟辦公軟件如MS-Excel、MS-Word和MS-Access的功能。例如，您可以構建一個VBA算法，來自動化Excel中更新當前銷售數據后對產品未來需求的重復預測任務。

本模塊還將簡要介紹Python語言，并演示如何通過強調兩種語言之間的差異和相似之處，將VBA編程技能轉移到Python上。

咨詢：背景、概念與實踐

管理咨詢在過去40年中取得了顯著增長，在大多數國家經濟的私營和公共部門都扮演著重要而廣泛的角色。盡管或許正因為這一成功，管理咨詢顧問的角色備受爭議并遭到批評。本模塊通過探討咨詢的增長和發展背景、理論和概念的基礎，以及涉及的一些過程和實踐，來探索這些問題。該模塊采用規范性和批判性視角來反思整個行業，咨詢的修辭與現實，并為學生提供一些作為顧問所需的實際技能和知識。

該模塊分為三個部分。首先，我們總覽管理咨詢現象，并探討它如何融入我們對商業世界的理解，以及圍繞它的一些爭議。然后，我們進一步審視該行業的歷史演變以及涉及的不同類型的公司和機構。第三周將進行案例研究，并介紹各種資本(包括人力、社會和客戶資本)。在該模塊的第二部分，我們考察了與管理咨詢相關的過程、關系和實踐。特別是我們關注客戶、咨詢顧問本身以及他們組織工作的方式，客戶和顧問之間的關系，以及他們可以使用的方法和工具。該模塊的這一部分還包括評估的實際角色扮演活動。第三部分關注咨詢行業的職業發展、道德維度和爭議，以及行業的陰暗面。考慮到咨詢的國際維度和影響力，以及環境和可持續性的關切，該部分對于行業的未來具有高度相關性。該部分還包括了人們如何進入、發展以及離開咨詢行業的一些原因。

預測分析 II：業務預測

該課程提供了進行最后一年期末項目模塊所需的基本知識和技能的一部分。

預測是對尚未觀察到的事件做出有關語句的過程。一個常見的例子可能是在某個特定的未來日期估計某個感興趣的變量。本模塊將為您提供對各種用于預測的統計方法的全面理解，特別是在商業中廣泛應用的時間序列方法。

風險和不確定性對于預測和預測至關重要;通常認為表明預測的不確定程度是良好的實踐，有時需要提供分布式而不是點預測。因此，本課程還將介紹分布式預測方法。

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