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西安大略大學Medical Bioinformatics課程輔導

作者：海馬發布時間：2024-03-27 09:28:45

醫學生物信息學(Medical Bioinformatics)是利用計算方法解決生物醫學科學問題的一種技術。高通量技術快速產生大量數據(例如，下一代測序平臺)，曾經被認為是“前沿技術”，現在已經成為現代生物醫學和臨床實驗室中不可或缺的工具。該模塊為學生提供了必要的計算、統計和醫學科學基礎，然后是一系列醫學生物信息學課程，重點是實踐技能的發展。

為了學好這門課程，不少留學生選擇了海馬課堂課程輔導來幫助自己。
西安大略大學課程輔導

課程輔導內容

醫學生物信息學3100A/B – 醫學生物信息學導論

涵蓋醫學生物信息學的一般主題，包括公共數據庫、生物信息數據格式、序列比較和比對，以及下一代序列處理(映射、de novo組裝)。實驗室介紹命令行界面、在Linux文件系統中工作以及利用開源資源、批處理和實施生物信息學工作流程的基本概念。

醫學生物信息學4650F/G – 表觀基因組分析的計算方法

處理、分析和整合表觀基因組數據的生物信息學方法，即除了基因序列之外的額外基因調控信息。學生將介紹質量控制、回歸分析、差異分析的最佳實踐，以及功能富集方法。數據分析主要使用R統計編程語言。

醫學生物信息學4750F/G – 傳染病的生物信息學

介紹生物信息學技術在傳染病研究和臨床/公共衛生管理中的概念和應用。學生將介紹傳統和下一代序列數據的基本分析方法、最大似然和貝葉斯推理原理、重建流行病學和進化歷史、檢測適應性以及分子流行病學。

醫學生物信息學4850G – 基因組數據分析

使用R統計編程語言進行數據分析和可視化的基礎，主要關注下一代測序(NGS)數據。主題包括：NGS技術基礎;測序數據的數據格式和結構;使用R有效分析不同類型的測序數據(RNAseq、ATAC-seq和ChIP-seq)。

醫學健康信息學4980E – 研討會和研究項目

醫學健康信息學榮譽專業的主要研究項目和每周研討會課程。包括：i)研究方法論的理論和實踐以及對研究文獻的批判性評價，ii)由教師監督的獨立研究項目，以及iii)研究提案的準備和最終的研究項目報告寫作。

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