金融數學碩士課程為您提供高級金融概念知識，同時培養您的定量、數學和研究技能。在這門課程中，你將學習金融衍生品定價、離散和連續時間模型、風險管理和投資組合優化等關鍵主題。如果你想了解課程更多詳情，或者想尋求海馬課堂課程輔導，那么你聯系海馬課堂7*24H在線客服哦~

一、課程詳情

在第一學期，您將對公司財務以及金融理論與商業和金融市場實踐的關系有廣泛的了解。這將使您的數學研究融入背景中，同時培養您在應用統計和概率、機器學習方法和金融離散時間隨機過程方面的技能。

您將在連續時間隨機過程、風險管理和計算方法等主題中培養這些技能。您還將獲得適合您職業抱負的主題的專業知識，例如風險和投資以及行為金融。

二、輔導內容

1.企業融資

企業融資課程主要探討企業如何在不同階段獲取資金，以支持其運營和發展。課程內容包括資本結構的選擇、融資渠道的評估、債務與股權融資的權衡、內部融資和外部融資的比較、以及資本成本的計算等。通過學習這門課程，學生將了解如何制定融資策略，如何管理融資風險，以及如何在不同市場條件下優化融資決策。

2.從數據中學習

從數據中學習課程涵蓋了機器學習和數據挖掘的基本原理和方法。學生將學習如何從大量的數據中提取有價值的信息和模式，并使用這些信息進行預測和決策。

課程內容包括數據預處理、監督學習和無監督學習、模型評估和選擇、以及常見的機器學習算法如回歸、分類、聚類和關聯規則等。通過實際數據集的練習和項目，學生將能夠掌握使用工具和編程語言(如Python和R)來構建和評估機器學習模型的技能，從而為數據驅動的商業決策提供有力支持。

3.編程簡介

編程簡介課程旨在教授學生計算機編程的基本概念和技能。課程內容包括編程語言的語法和語義、基本數據結構(如數組、列表、字符串)、控制結構(如循環和條件語句)、函數和模塊化編程、以及基本算法(如排序和搜索)。課程通常使用一種廣泛應用的編程語言(如Python、Java或C++)進行教學，通過實際編程練習和項目，幫助學生掌握編程的基礎知識，并培養解決問題和邏輯思維能力。對于沒有編程經驗的學生來說，這門課程是他們進入計算機科學領域的第一步。

4.金融數學論文

金融數學論文課程專注于培養學生在金融數學領域的研究和寫作能力。學生將學習如何通過嚴謹的數學方法解決金融問題，如何使用統計和計算工具進行數據分析，以及如何撰寫結構清晰、論證充分的學術論文。

5.應用統計與概率

應用統計與概率課程介紹了統計學和概率論的基本概念和應用方法。課程內容包括描述性統計、概率分布、假設檢驗、回歸分析、方差分析和非參數統計方法等。學生將學習如何設計實驗和調查、收集和分析數據、以及從數據中得出可靠的結論。課程強調實際應用，通常包括使用統計軟件(如SPSS、R或Python)進行數據分析的實踐訓練。

6.離散時間金融

離散時間金融課程研究在離散時間框架下的金融理論和模型。課程內容包括資產定價、投資組合選擇、市場均衡、風險管理、衍生品定價等。學生將學習如何使用數學工具(如差分方程、矩陣代數和隨機過程)構建和分析金融模型。課程特別關注在不同時間點上進行決策和評估的方法，探討如何在離散時間設置下優化投資和管理風險。

7.連續時間金融

連續時間金融課程探討在連續時間框架下的金融理論和模型。課程內容包括布朗運動、伊藤積分、隨機微分方程、布萊克-斯科爾斯模型、利率模型和風險中性定價等。學生將學習如何使用高級數學工具(如隨機分析和偏微分方程)構建和分析金融模型。課程強調連續時間金融理論在實際中的應用，如期權定價、固定收益證券分析和風險管理。

8.風險管理

風險管理課程研究識別、評估和應對各種風險的方法和策略。課程內容包括市場風險、信用風險、操作風險、流動性風險和法律風險等。學生將學習如何使用統計和數學工具(如VaR、ES、信用評分模型)量化和管理風險，如何制定和實施風險管理策略，以及如何在風險管理過程中進行合規性和審慎性監督。

9.金融計算

金融計算課程介紹了計算技術在金融領域中的應用。課程內容包括數值分析、優化技術、蒙特卡羅模擬、數值解偏微分方程、算法設計和實現等。學生將學習如何使用編程語言(如Python、C++、Matlab)和計算工具構建和實現金融模型，如何進行大規模數據處理和分析，以及如何優化計算效率。課程通過實際項目和案例研究，幫助學生掌握使用計算技術解決實際金融問題的能力。通過這門課程，學生將具備在金融工程、風險管理、資產定價等領域應用計算方法的能力，為他們在金融行業的職業發展提供堅實的技術基礎。

海馬課堂專業課程輔導

1.擁有4000+嚴選碩博學霸師資。針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師。

2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。