數據科學課程是一門創新的跨學科課程。該課程將涵蓋數學和計算機科學的核心領域。它還包括新的模塊，將向您介紹應用數據科學以及社會背景。如果你想了解更多課程詳情，尋求想尋求1v1課程預習服務的話，你可以點擊藍字咨詢海馬課堂7*24H在線客服~

預習內容

一、ECM1400——編程

我們在日常生活和科學領域幾乎每個方面都使用計算機，因此很容易將其視為理所當然。然而，為了能夠使用計算機解決新問題并創造新事物，我們必須能夠對計算機進行編程。本模塊向您介紹如何使用計算機進行編程和解決問題。您將學習如何制定算法來解決問題，并獲得編寫、測試和調試程序的技能。

二、ECM1410——面向對象編程

本模塊將向您介紹面向對象的問題解決方法，并為您提供用于分析、設計和實施解決方案的面向對象 (OO) 技術。我們將向您介紹這些概念，您將掌握使用新編程語言的技能。在本模塊結束時，您將能夠應用這些技能來設計和實施小型應用程序。

三、COM1011——機器學習基礎

與傳統軟件不同，人工智能軟件可以通過獲取越來越多的數據來提高性能。本模塊將向您介紹理解人工智能和機器學習領域所需的核心概念。您將從理論角度了解主要范式，并通過一系列研討會獲得實踐經驗。在本模塊中，我們將強調數據的概念和重要性，您將了解機器如何處理不同類型的數據源，從圖像和文本到網絡和用戶偏好。

四、ECM1413——計算機和互聯網

本模塊旨在為您提供理解和從事需要使用計算機和網絡技術的商業和技術領域所需的基礎知識。計算技術有多種應用，因此本模塊既適合計算機科學專業的學生，??也適合攻讀其他學科的學生。在本模塊中，您將獲得有關計算機系統、計算機網絡和信息系統分析與設計的有用知識。

五、ECM1414——數據結構和算法

只有了解數據的結構，我們才能指定程序(算法)來操縱數據以產生所需的結果。因此，數據結構和算法的研究構成了一個綜合主題，構成了本模塊的主題。您將了解該領域的一些關鍵概念，并有大量示例來說明它們，并有機會通過練習來展示您的理解。

六、ECM2414——軟件開發

該模塊將向您介紹軟件設計和開發的概念和方法，以及 Java 編程語言中的中級和高級構造和概念，以及與之相關的編程范例。這包括通用編程(和 Java 泛型)、并發編程(通過 Java 線程)、設計模式、網絡程序和嵌套內部類。

七、ECM2419——數據庫理論與設計

本模塊將幫助您深入了解當前和未來數據庫管理系統的理論和技術問題。您將獲得數據庫建模和設計的實踐和理論能力，并熟悉現代最先進的數據庫技術。

八、MTH2006——統計建模與推斷

在本模塊中，您將學習現代統計方法的基礎理論，例如擬合正態線性模型、評估它們與數據的擬合程度以及從中得出推論。您將使用 R 等統計軟件應用該理論來分析并從一系列現實世界數據集中得出結論。該模塊涵蓋的主題包括估計量、置信區間、實驗設計和假設檢驗、統計建模、回歸、推斷和模型比較。

九、COM2011——機器學習與數據科學

本模塊將提高您在機器學習和數據科學方面的知識和技能。您將獲得對機器學習中一些核心技術的理論和實踐理解(包括監督/無監督方法、特征提取、二元分類、基本文本和圖像分析等)。您還將了解機器學習和其他技術如何結合在有效的數據科學工作流程中，以及現實世界數據科學面臨的一些實際挑戰，例如處理缺失或錯誤數據、鏈接不同的數據集和數據可視化。

海馬課堂專業課程預習

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2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課前預習，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。