在商業世界之外，數據科學正日益成為新科學和技術突破的核心。數據科學課程結構認識到數據驅動的科學和技術發現日益增長的重要性，為輔修課程提供了計算和模擬科學等補充研究的選擇，這將使學生能夠站在該領域的最前沿。如果你想了解更多課程信息，那么你可以點擊藍字咨詢海馬課堂7*24H在線客服。

一、課程預期學習成果

該課程涵蓋數據采集、存儲、管理、處理、分析和可視化的理論和實用工具。課程詳細介紹了道德考量、溝通、協作和批判性思維技能。

您的課程進度經過精心設計，以滿足各種專業數學技能的要求，支持您在編碼方面的發展，特別是在數據科學相關語言方面的發展，并為您在數據科學領域的成功職業生涯做好準備。

此外，還提供一套四單元輔修課程，以便您可以專攻多個互補領域，包括優化和隨機建模、計算和模擬科學以及信息系統。

在第三年，您的學習將以數據科學頂點項目結束，您將與行業合作伙伴合作，使用真實數據集解決重大的現實問題。這將綜合您解決復雜真實問題的知識和技術，并為您進入該行業做好準備。

數據科學是一個不斷變化的領域，完成本課程后，您將能夠與時俱進，開發一套基本工具和技術，以及批判性思維，在轉型行業中發揮主導作用。

二、課程部分輔導內容

1.概率于隨機建模1

單元介紹概率，并向您展示如何應用其概念來解決實際問題。本單元將為進一步研究統計學、運籌學和其他數學領域奠定基礎，并幫助您培養解決問題和建模的技能。涵蓋的主題包括：基本概率規則、條件概率和獨立性、離散和連續隨機變量、雙變量分布、中心極限定理和馬爾可夫鏈簡介。本單元適合那些需要概率入門或復習的人。

2.構建IT系統

本單元為沒有任何編碼經驗的學生提供計算機編程的實踐入門。它介紹了典型命令式語言編程的基本原理，包括表達式、賦值、函數、選擇和迭代。然后，它展示了如何使用應用程序編程接口來完成常見的信息技術任務，例如查詢數據庫、創建用戶界面和在大型數據集中搜索模式。重點是通過實踐培養技能，因此本單元包括大量編碼練習和作業，使用簡單的腳本語言和代碼開發環境。本單元為后面使用工業級編程語言教授大規模軟件開發的科目奠定了基礎。

3.數據庫管理

這是關于數據庫的入門單元，涉及數據庫的核心概念、要求和實踐。它引入了概念數據建模來解決建模結構化數據的關鍵關注領域，從而全面了解問題的數據方面。您將學習如何將此類數據模型轉換為關系數據庫設計，以及如何通過 SQL 查詢有效地檢索數據。還涵蓋了規范化、數據庫安全/管理、與信息系統相關的其他特殊主題和道德方面。

4.微積分和代數入門

本單元以高中微積分為基礎，探索導數、積分和微分方程。它還介紹了矩陣、向量和復數的基本理論。應用這些概念和技術并用數學語言表達現實世界問題的能力對于科學、商業和技術等定量領域至關重要。這是一個入門單元，旨在建立您將在后續學科特定單元中擴展的基礎技能。

海馬課堂專業課程預習

1.4000+嚴選碩博學霸師資。針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師。

2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課前預習，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。