在本計算機科學學位課程中，您將學習如何設計和構建軟件程序和系統。您將了解機器學習、網絡安全和計算機視覺等領域的最新進展。這將為您在快速發展的行業中取得成功做好準備。

如果你在學習中覺得相關的理論過于負責，你難以理解或者想要更加熟練地掌握編程技能，那么你就可以尋求海馬課堂1V1課程輔導，讓Top100名校的碩博Tutor為你答疑解惑。

一、課程結構

第1年概述

您將學習計算機科學的邏輯和數學理論。您還將了解計算機硬件的基礎知識。作為軟件工程的入門課程，您將學習數據結構和算法。您還將學習編程原理，包括使用面向對象方法和軟件工程流程。

您將通過參與實際項目來運用所學知識。例如，您將構建算法和數據分析工具，并開發軟件用戶界面。

第 2年概述

通過學習人工智能、通信協議和 TCP/IP 分層模型等主題，您將加深對計算機科學的理解。小組項目將為您提供團隊合作以及軟件工程中的溝通和規模的第一手經驗。

第3年概述

個人項目是在您感興趣的計算機科學領域進行深入研究的機會，研究由您所選領域的專家學者指導。這可能涉及設計、構建和測試軟件或計算機系統。以往學生涵蓋的主題包括：

智能家居網絡安全虛假新聞識別手勢感應技術如何應用??于醫療保健您將從多種可選模塊中進行選擇，包括游戲設計和開發、網絡基礎設施和機器人系統。

二、輔導內容

1，算法學

算法學研究設計和分析計算算法的方法，旨在解決具體問題。核心內容包括算法的設計技巧、復雜度分析和優化方法。經典算法如排序、搜索、圖論算法在計算機科學中占據重要位置。通過分析算法的時間和空間復雜度，可以評估其效率。算法學還探討不同問題的可計算性，借助數學工具和理論，如大O記號、NP完全性等，幫助理解和解決復雜的計算問題。

2.數據管理

數據管理涉及數據的獲取、存儲、維護和利用。主要關注數據庫系統、數據倉庫、數據清洗、數據集成和數據治理等領域。通過結構化和非結構化數據的管理，數據管理確保數據的準確性、一致性和安全性。隨著大數據和云計算的發展，高效的數據管理變得尤為重要。它為商業決策、科學研究和信息系統的優化提供了基礎支撐。

3.網絡與安全

網絡與安全關注計算機網絡的設計、實現和保護。包括網絡協議、網絡架構、數據傳輸、網絡管理以及網絡安全等內容。網絡安全領域探討如何防范和應對各種網絡威脅，如病毒、黑客攻擊和數據泄露，確保信息系統的保密性、完整性和可用性。通過加密技術、訪問控制和安全策略的實施，網絡與安全為現代信息社會提供了堅實的保障。

4.人工智能

人工智能(AI)研究開發智能系統，使其能夠模擬人類智能行為。主要涵蓋機器學習、自然語言處理、計算機視覺、專家系統等領域。AI通過算法和數據，使計算機具備感知、推理、學習和決策能力。機器學習尤其是深度學習，推動了AI在圖像識別、語音識別、自動駕駛等方面的突破。人工智能正逐步改變各行業，提高效率和創造新的價值。

5.編程語言概念

編程語言概念研究編程語言的設計、實現和應用。涉及語法、語義、抽象機制、類型系統、編譯和解釋等方面。不同編程語言如Python、Java、C++各有特點，適用于不同類型的任務。理解編程語言的基礎概念和范式，如面向對象、函數式編程，有助于編寫高效、可維護的代碼。編程語言的發展不斷推動軟件開發的進步與創新。

6.計算理論

計算理論探討計算的本質和極限，涉及可計算性理論、復雜性理論和算法理論。研究哪些問題是計算機能夠解決的，以及解決這些問題所需的資源。經典問題包括P與NP問題、圖靈機模型、遞歸函數等。計算理論提供了評估算法和計算模型的工具和方法，對理解計算機科學的基礎原理和推動新算法的開發具有重要意義。

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2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。