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精算學可幫助您評估商業環境中的風險和機會,并利用您的發現來影響社會上一些最重要的經濟結構。財務會計、微觀和宏觀經濟學以及經濟統計學構成了您學習的基礎,然后您可以將這些知識應用于公司財務、債務市場和固定收益證券等領域。
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如果您正在攻讀會計專業,本單元是為您設計的。它將在概念框架和會計準則的指導下介紹財務會計。重點放在編制財務報表所需的會計流程、實踐和政策上。您將整合所學的理論和技術知識,并運用判斷力來探索會計問題。
本單元為您提供微觀經濟學的入門知識。您將獲得理解基本經濟思想的工具,并運用所學知識分析日常生活中的經濟應用。本單元首先介紹供需和決定市場經濟均衡的基本力量。接下來,本單元介紹了一個學習消費者行為和分析消費者決策的框架。然后,我們將注意力轉向企業及其關于最佳生產的決策,以及不同市場結構對企業行為的影響。本單元的最后一部分介紹了一些可以使用微觀經濟理論進行分析的更高級的主題,包括消費者選擇、博弈論和行為經濟學。
本單元向您介紹宏觀經濟學,從主流思想流派和微觀經濟基礎到政策分析。您將廣泛了解一個國家宏觀經濟表現的各種指標,例如通貨膨脹、失業和經濟增長,以及它們的相互關系、優勢和不足。在當前宏觀經濟挑戰的背景下,研究貨幣和財政政策在商業周期和經濟增長中的作用。
本單元使用總需求和供應分析作為識別和解釋商業周期、產出增長就業、通貨膨脹和經常賬戶赤字的工具。調查將說明宏觀經濟對企業和經濟中其他經濟主體的決策的影響以及財政和貨幣政策對商業成果的影響。影響宏觀商業環境決策的關鍵戰略變量是利率、通貨膨脹和澳元。
使用表格、圖表和位置與離散度量來呈現和分析分組和非分組數據;標準化技術,包括指數,應用于股票價格指數和消費者物價指數;使用簡單和多元回歸分析變量之間的關系;多元回歸的擴展,包括非線性和分類解釋變量以及時間序列數據及其在預測中的應用;概率論的主要思想作為統計推斷的基礎;抽樣概念作為捕捉數據不確定性的一種方式;估計量及其屬性;構建和解釋置信區間;假設檢驗的基礎,檢驗關于均值、均值和斜率差異的假設,包括方差分析。
本單元向您介紹經濟變量之間關系的實證分析。該方法基于線性回歸理論,并強調“動手”數據分析。研究的主題將包括最小二乘估計量的性質、假設檢驗、適當函數形式的選擇、虛擬變量的使用、調查數據建模問題以及序列相關、異方差和多重共線性問題。
本單元將向您介紹精算工作中使用的基本金融和隨機技術,并概述精算師目前涉及的一些領域。您將了解利率和貨幣時間價值的基本概念,從而使用過去的數據評估和定價未來風險以及為保險產品定價。
本單元介紹數學技巧,這些技巧是計量經濟學、經濟學、金融和商業的寶貴工具。涵蓋的主題包括矩陣代數、線性聯立方程和 LU 分解、特征值和 Schur 分解、隨機向量;優化,包括拉格朗日乘數法、偏微分、多重積分、差分和微分方程。將重點介紹使用計算機程序進行矩陣計算。
介紹概率和統計推斷在經濟和商業中的應用。涵蓋的主題包括隨機變量、矩和累積量生成函數、離散和連續分布、獨立性、聯合分布隨機變量、條件隨機變量、中心極限定理、抽樣分布、估計量的性質、置信區間、假設檢驗。
本單元旨在介紹幾種與精算工作特別相關的重要數學和統計技術。它涵蓋探索性數據分析、線性回歸、廣義線性模型、貝葉斯統計和可信度理論等主題,重點介紹它們在精算和保險問題中的應用。
可靠的商業和經濟變量預測通常必須在市場和經濟結構變化的背景下進行。本單元介紹適合在這些情況下進行預測的方法,包括時間序列分解、指數平滑法、ARIMA 建模和具有自相關擾動的回歸。您可以通過使用 R 的練習來提高您的計算機技能。
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