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近年來，數學優化和統計學的新發展已經革新了系統工程、信息科學、信號與圖像處理、統計誤差修正和密碼學。這在學術研究和實際應用中都迫切需要新一代數學家，他們需要在數學優化、統計學及其在工程、醫療、金融和經濟學等領域的應用前沿工作。
該項目既具技術性又具務實性。你將獲得將最先進的統計學和優化知識整合的能力，以在不同的專業背景下解決、分析并提供對特定問題的理性評估。
這是一個多學科領域，涉及數學優化技術、運籌學方法、編程和統計學的研究，以及它們在經濟學、金融、醫學、工業管理、自然科學等領域的應用。
伯明翰大學的研究人員最近展示了現代優化和統計方法如何成功應用于工程設計、金融和經濟數據分析、元分析、經濟均衡、網絡通信和組合優化等領域。
金融與經濟統計方法
本課程針對有限或沒有金融或經濟理論背景的學生設計。它重點講解定量方法、模型評估以及金融和經濟實證研究的技術。
本模塊首先介紹一般金融和經濟概念，然后涵蓋普通最小二乘法的基礎和擴展內容，包括異方差性、自相關、多重共線性、模型規格、 simultaneious方程模型、二元和離散選擇模型、定性和有限因變量模型、時間序列分析、面板數據模型和非參數分析，以及這些方法在金融和經濟學中的應用。學生將通過實際操作獲得模型構建和估計、結果解釋以及預測的實踐經驗。
研究生授課型知識交流路徑
外部合作伙伴項目基礎的畢業論文是對特定問題的深入個體研究，這一研究是與外部合作伙伴共同設計和進行的。這將涉及應用或擴展在授課模塊中所學到的技能。它還將包括在已知文獻的背景下對所研究問題的批判性分析、所使用或開發的方法的描述以及最終結果的展示。
外部合作伙伴項目基礎的畢業論文包括：
個體項目提案：10%(1,000字)
針對外部合作伙伴的小組展示和報告：30%(小組報告5,000字)
個人作業：60%(8,000字)
項目(MORSE)
這個模塊為學生提供了獨立研究一個他們特別感興趣的運籌學或統計學主題的機會。這將涉及應用或擴展在授課模塊中學到的技能。同時，它還包括在已知文獻的背景下對研究問題進行批判性分析，描述所使用或開發的方法，以及展示最終結果。
以上就是關于“伯明翰大學Morse專業課程輔導”的介紹，海馬課堂專業課程輔導，針對學生的薄弱科目和學校教學進度，匹配背景相符的導師，根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排，中英雙語詳細講解課程中的考點、 難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。
閱讀原文：http://www.fuguojinrong.com/news/23026_61.html
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