英國南安普頓大學的商業分析課程非常有名，在該課程中，你將教授從互聯網和社交媒體等一系列數據源獲取見解所需的數學技能。課程結束后，你將獲得幫助組織了解客戶所需的專業技能。您還將學習如何使用數據做出有效的業務決策。如果你想在該課程中取得高分，那么你可以尋求海馬課堂課程輔導服務。

輔導內容

1.分析實施 I：電子表格和數據庫

本模塊將涵蓋許多商業案例中使用的電子表格分析和關系數據庫工具。

電子表格建模包括對基本電子表格函數的介紹，以及一系列更復雜的函數和各種數據處理方法，包括生成適當的圖表。學生將通過學習特定技術體驗電子表格的各種功能。

關系數據庫部分從數據庫建模、數據庫實現、查詢執行和使用結構化查詢語言 (SQL) 解決業務問題開始。重點將放在基本原理、建模方法和使用適當軟件包的實現上。

2.商業分析編程 I：SAS 基礎語言

本課程提供最后一年進行最終項目模塊所需的部分基本知識和技能。

SAS(統計分析系統)是領先的數據分析軟件包。本模塊將涵蓋 SAS 基礎編程的基礎知識。成功完成本模塊后，您將能夠使用 SAS 軟件讀取數據、訪問、管理和操作“大”數據、解決問題、保存程序和數據集、使用條件邏輯、合并文件、生成數據表和列表以及使用數據分析技術。該模塊還將幫助您為 SAS 基礎編程認證做好準備。

3.預測分析 I：回歸和組合技術

預測模型為組織帶來諸多好處：它可以幫助他們改善業務決策，進而對其業務和利潤產生巨大影響。因此，全球各個組織對具有預測模型技能的人才的需求巨大。在本模塊中，您將學習確定模式和根據數據預測未來趨勢的技術，包括回歸模型、聚類分析和主成分分析 (PCA)。

4.分析實施 II：可視化數據以實現有效溝通

本模塊旨在讓您掌握使用可視化技術分析和解釋大數據的知識和技能。本模塊將探討一些理論，解釋為什么可視化是最有效的溝通工具之一、有效可視化的指導原則;以及大數據的性質、其獨特的挑戰以及可視化分析必須適應的方式才能理解大數據。通過研究來自各個學科的大量真實數據集，您將學習如何創建引人入勝、信息豐富、引人注目的可視化，揭示隱藏在數據集中的核心故事，無論數據集有多大、多復雜。

5.商業分析編程 II：算法思維

本模塊旨在讓您掌握編寫結構化計算機程序的知識和技能。雖然這些基礎知識可以使用任何高級編程語言(例如 Java 和 Python)來實現，但本模塊介紹了 Visual Basic for Application (VBA) 作為入門語言。

6.分析實踐 II

本模塊將向您介紹多種先進的機器學習方法及其在實踐中的應用。這些包括機器學習方法、大數據解決方案和技術，以及用于從大量不同數據中提取復雜非線性模式的高級模型。重點將放在基本原理、建模方法以及使用適當軟件包的實現上。

7.規范分析 III：優化

本模塊涉及如何以數學形式表述決策問題并以最佳方式解決以支持組織的決策過程。本模塊將介紹幾種優化技術，并說明這些技術在不同行業問題中的應用。

本模塊介紹的技術可廣泛適用于資源和勞動力規劃、商業投資、機器調度、物流和供應鏈管理等領域的決策問題。然而，本模塊所研究的優化底層方法普遍適用，并不局限于規范分析。

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2.根據學生情況進行1V1專屬備課，上課時間靈活安排。

3.中英雙語詳細講解課程中的考點、難點問題，并提供多方位的課后輔導，輔助學生掌握全部課程知識，補足短板。