一、計算機科學(Computer Science)

1.編程與算法

數據結構與算法

重點關注鏈表、棧、隊列、哈希表、圖、樹等數據結構的實現與應用。例如，在解決實際問題時，能夠選擇合適的數據結構來存儲和處理數據。

排序與查找算法

快速排序、歸并排序、二分查找等經典算法是必考內容。需要理解這些算法的原理、實現過程以及適用場景。

時間復雜度與空間復雜度分析

掌握大 O 表示法，能夠準確評估算法的效率。這對于選擇最優算法解決問題十分關鍵。

2.操作系統與網絡

操作系統基礎

進程管理、內存管理、文件系統、線程和同步等知識點是重點。比如，在多進程環境下如何進行資源分配和管理。

計算機網絡

要掌握 OSI 模型、TCP/IP 協議、路由與傳輸控制。了解數據在網絡中的傳輸過程和相關協議的作用。

3.數據庫

數據庫設計

重點包括 ER 圖、規范化(1NF, 2NF, 3NF 等)。能夠根據實際需求設計合理的數據庫結構。

SQL 查詢

復雜查詢、JOIN 操作、子查詢、索引與視圖等是考點。例如，通過 SQL 語句實現多表聯合查詢。

4.軟件工程

軟件生命周期

需求分析、設計模式、軟件測試與維護是重點。了解軟件從需求提出到最終維護的整個過程。

面向對象編程

類與對象、繼承、封裝、多態等概念及其應用是必考內容。能夠運用面向對象編程思想解決實際問題。

5.人工智能與機器學習

基礎算法

決策樹、SVM、KNN、線性回歸等算法是重點。理解這些算法的原理和應用場景。

深度學習

神經網絡、反向傳播算法是考點。例如，在圖像識別等領域如何應用神經網絡。

二、電子工程(Electrical Engineering)

1.電路與信號處理

電路分析

基爾霍夫定律、歐姆定律、網分析法是重點。通過這些定律分析電路中的電流、電壓等參數。

信號與系統

傅里葉變換、拉普拉斯變換、Z 變換是必考內容。這些變換在信號處理中起著重要作用。

模擬與數字信號處理

濾波器設計、采樣定理、采樣頻率等知識點需要重點掌握。例如，如何根據要求設計合適的濾波器。

2.電磁場與電波

電場和磁場的基本定律

麥克斯韋方程、波動方程是重點。這些方程是電磁場理論的基礎。

電磁波傳播

波導、天線、輻射模式等是考點。了解電磁波在不同介質中的傳播特性。

3.控制系統

控制理論基礎

PID 控制、傳遞函數、系統穩定性分析是重點。能夠對控制系統進行分析和設計。

控制系統設計

控制系統的建模、仿真與調試是考點。例如，通過建模和仿真優化控制系統性能。

4.電力系統

電力傳輸

交流與直流電力傳輸、功率因數、負載平衡等是重點。了解電力在傳輸過程中的損耗和平衡問題。

電力設備

變壓器、發電機、配電系統等設備的原理和應用是考點。例如，變壓器的工作原理和參數計算。

三、金融學(Finance)

1.財務管理

財務報表分析

資產負債表、利潤表、現金流量表的分析與解讀是重點。通過報表分析企業的財務狀況。

資本預算

凈現值(NPV)、內部回報率(IRR)等投資決策工具是必考內容。幫助企業進行合理的投資決策。

資本結構與成本

債務融資與股權融資的選擇，資本成本計算是考點。例如，如何確定企業的最優資本結構。

2.投資學

證券分析

股票、債券的估值方法是重點。能夠對證券進行合理估值。

投資組合理論

均值 - 方差優化、資本市場線(CML)、有效前沿是必考內容。構建最優投資組合。

風險管理

市場風險、信用風險的測量與管理是考點。例如，通過金融工具對沖風險。

3.宏觀經濟學

宏觀經濟理論

GDP、通貨膨脹、失業率、貨幣政策與財政政策是重點。了解宏觀經濟環境對金融市場的影響。

貨幣市場與資本市場

利率模型、貨幣供求分析是考點。例如，分析利率變動對金融資產價格的影響。

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