術語表

　　經驗數據：可能是定量、定性或混合的獨特研究。

　　理論數據：為研究提供理論背景的二手學術資料，如書籍和期刊論文。

　　論文：學士、碩士或博士學位的頂點項目，多章節。

　　定性數據：無法測量的信息，如觀察和訪談。

　　定量數據：可以測量并用數字書寫的信息。

　　收集理論資料

　　在您的學術生涯的這個階段，您已經熟悉了尋找潛在參考資料的方法。一些顯而易見的理論資料來源包括：

　　a.期刊

　　b.專著

　　c.編著

　　d.會議論文集

　　在線數據庫，如 Google Scholar、ERIC 或 Scopus

　　1.搜索與您的主題相關的論文

　　查閱與您的主題相關的其他論文，可以幫助您了解其他作者采取了哪些方法，關注了哪些方面。密切關注參考文獻列表，沿著面包屑追溯到原始理論和專業作者。

　　2.使用內容共享平臺

　　收集理論數據的另一種方法是通過內容共享平臺進行閱讀。許多人在這些網站上分享他們的論文和著作。您既可以尋找資料來源，也可以為自己的工作獲得一些靈感，甚至可以從新的角度了解您的主題。

　　一些流行的內容共享網站有:

　　Medium

　　Issuu

　　Calameo

　　Scribd

　　Slideshare

　　使用這些網站時，您必須檢查來源的可信度。您通常可以信賴這些內容，但我們建議您仔細檢查，以確保萬無一失。

　　3.收集經驗數據

　　為了成功地收集經驗數據，首先必須選擇你想要的數據類型。基本上有兩種選擇：定性或定量數據。很多人都會將兩者混淆，因此了解定性研究和定量研究之間的區別非常重要。

　　簡而言之，定性數據指的是文字，定量數據指的是數字。這兩種類型都被認為是主要資料來源。哪一種最適合您的研究，就決定了要采用哪種方法，因此要明智選擇。

　　歸根結底，考慮到您打算取得哪種類型的成果以及您需要花費多少時間，您就可以為您的研究選擇最佳的實證數據類型。

　　一旦收集到足夠的理論和經驗數據，您就需要開始寫作。但在真正開始寫作之前，您必須理清論文的結構，以免在茫茫信息中迷失方向。

　　關于為論文收集數據的常見問題

　　1.我應該為論文收集哪類數據?

　　要知道畢業論文應收集哪類數據，關鍵是要事先知道您打算取得哪類結果，以及您計算的時間量。

　　2.如何為論文收集理論資料?

　　一些顯而易見的理論資料來源是期刊、圖書館和在線數據庫，如 Google Scholar、ERIC 或 Scopus，或者查看學術搜索引擎的熱門列表。您還可以搜索與您的主題相關的論文，或閱讀內容共享平臺，如 Medium、Issuu 或 Slideshare。

　　3.如何為論文收集經驗數據?

　　要收集經驗數據，您必須首先選擇您想要的數據類型。有兩種選擇：定性或定量數據。您可以通過觀察、訪談、焦點小組或調查、測試和現有數據庫收集數據。

　　4.什么是定性數據?

　　定性數據是指無法測量的文字、信息。它可能涉及多媒體材料或非文本數據。這類數據聲稱是詳細的、有細微差別的和有背景的。

　　5.什么是定量數據?

　　定量數據指的是數字，是可以測量和用數字書寫的信息。這類數據具有可信性、科學性和準確性。