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同時，對于不知道怎么定題的同學，可以隨時與海馬課堂的7×24小時在線客服進行溝通哦。
1.先看你本專業有無感興趣的大方向。重點強調：本專業。很多學生學管理可能定題成了marketing，或者學business但是定題偏HR，那么這就等于是從定題開始跑題。所以先確定你本專業有無感興趣的大方向。
2.大方向大概確定的話，可以按照關鍵詞進行一些文獻搜索，看看這個方向里大家都在寫什么，然后縮窄范圍。舉個例子，比如學供應鏈的，可能感興趣的是可持續供應鏈(sustainable supply chain)，可以帶上關鍵詞做一波搜索，可能搜索的時候發現很多文章和technology有關，比如blockchain/AI，進而縮窄定題范圍。
3.讀了一些這個領域相關文獻之后，思考一下自己是否愿意做一手數據(問卷/采訪)，以及是否有能力搜集一手數據。很多學生后期是卡在數據搜集上，所以這個部分一定要提前考慮好，并且要考慮是否需要填寫ethical form(再三強調，不要為了偷懶不填表而做二手數據)。Ethical form一般是有ddl，而且很需要學生有系統寫出來自己要搜集什么數據，怎么搜索，所以不要拖延，提早準備!
4.確定數據之后(決定一手數據的填寫ethical form，決定二手的提前做一波數據搜集)，可以進一步精確自己的研究問題。有些研究題目注定做一手數據更出彩(比如研究大眾看法)，有些課題做二手更容易(比如研究跨國并購)，所以根據自己能接受的研究方法再去調整自己研究的課題的角度。
舉例，比如你本來是想做企業并購跨文化管理，更出彩的方式是采訪到并購公司內部的人，如果只能做二手數據，那么就可以改一下角度，改成企業并購跨文化中公司視角是如何做的(這種一般會有一些二手數據報告)。
精準選題：用興趣+可行性+創新點的方法，3小時確定讓導師眼前一亮的題目;
LR輔導：梳理研究主題核心概念+精準文獻查找收集整理分析+搭建理論框架結構;
方法論輔導：根據你的專業定制Research Onion框架，手把手教你設計數據收集方案;
數據輔導：統計學博士導師一對一帶著，從問卷設計到回歸分析全程護航;
潤色查重：Native Speaker潤色+Turnitin查重，確保語言地道、格式正確。
閱讀原文：http://www.fuguojinrong.com/news/29634_61.html
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