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要求1：你是否理解回歸模型背后的邏輯
要求2：你是否能用文字準確解釋統計結果
要求3：結論是否與研究問題強相關
這樣的要求意味著，解讀部分對整道題的分值占比非常高，你需要單獨投入精力訓練。
1.先說明模型類型與研究目的
明確這是線性回歸、Logistic回歸還是多元回歸，并簡單點出模型是用來研究什么關系的。
2.重點解釋回歸系數
說明自變量每變化一個單位，因變量會發生怎樣的變化，注意區分正向影響還是負向影響。
3.看顯著性水平
在伯明翰大學的評分標準中，是否提到顯著性及其含義非常關鍵。通常需要明確是否通過1%、5%或10%的顯著性檢驗。
4.解讀模型整體擬合度
如R-squared、Adjusted R-squared，用來說明模型解釋力，而不是簡單報數字。
回歸分析的難點不在于軟件操作，而在于：學術語言表達不地道、不清楚老師希望看到怎樣的解釋深度、中英文統計術語轉換容易出錯。
針對這一問題，海馬課堂為你提供1V1個性化課程輔導，從模型理解、結果解讀到作業表述，逐步拆解評分邏輯，幫助留學生真正掌握回歸分析。
在伯明翰大學，統計學回歸分析不是“跑完模型就結束”，而是從結果中讀出學術結論。如果你在回歸分析解讀上反復失分，及時進行專業課程輔導，往往比自己盲目摸索更高效，也更穩妥。
閱讀原文：http://www.fuguojinrong.com/news/30662_61.html
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