正如土木工程涉及建筑物和道路的設計、建造和維護一樣，金融數學也涉及金融產品的設計、建造和維護。金融數學課程輔導培養現代投資和資產管理行業所需的技能和知識，其中結構化融資和相對價值交易策略占主導地位。重點是培養一系列與日益數學化和不斷發展的當代金融世界相關的實用技能。

1.經濟學導論

經濟學導論是經濟學專業的基礎課程，旨在幫助學生了解經濟學的基本概念、理論和方法。課程內容涵蓋了微觀經濟學和宏觀經濟學兩大部分。在微觀經濟學部分，學生將學習供需理論、市場結構、消費者行為和生產決策等內容;在宏觀經濟學部分，學生將了解國民收入核算、經濟增長、失業、通貨膨脹和政府政策等方面的知識。這門課不僅為學生提供經濟學理論的基本框架，還通過現實生活中的案例分析，培養學生應用經濟學原理解決實際問題的能力。

2.微積分 A

微積分 A是數學和工程學科的重要基礎課程之一，主要講授微分和積分的基本概念和應用。課程內容包括函數的極限和連續性、一元函數的微分及其應用、定積分及其應用、無窮級數等。通過學習這門課程，學生將掌握基本的微積分技巧，了解微積分在物理、工程和經濟等領域中的實際應用。課程強調邏輯推理和問題解決能力，是學生進一步學習高等數學和專業課程的重要基礎。

3.大學數學概論

大學數學概論是一門為非數學專業學生設計的數學基礎課程，旨在提供學生必要的數學工具和思維方法。課程涵蓋集合論、數理邏輯、線性代數、微積分、概率統計等基本內容。通過本課程的學習，學生將建立數學的基本概念和方法，增強數學思維和問題解決能力，為后續的專業課程學習提供堅實的數學基礎。

4.統計實踐專題

統計實踐專題課程側重于統計學在實際問題中的應用。課程內容包括數據收集、數據處理、數據分析及結果解釋。學生將學習如何使用統計軟件進行數據分析，掌握基本的統計方法和技術，如回歸分析、方差分析、假設檢驗等。課程通過實際案例和項目訓練，培養學生的統計實踐能力，提升他們在科研和工作中運用統計方法解決問題的能力。

5.多元微積分與實分析 A

多元微積分與實分析 A是一門高級數學課程，主要內容包括多元函數的微分和積分、向量微積分、傅里葉級數及實變函數的基本理論。課程注重理論推導和應用，幫助學生深入理解多變量函數的性質及其在物理和工程中的應用。通過本課程的學習，學生將掌握更復雜的數學工具，為進一步研究數學及其應用領域打下堅實基礎。

6.線性代數

線性代數是一門重要的數學基礎課程，主要研究向量空間、線性變換、矩陣理論和線性方程組的解法。課程內容包括矩陣運算、行列式、特征值和特征向量、正交化及線性映射等。線性代數在計算機科學、經濟學、工程學等領域有廣泛應用。通過學習這門課程，學生將掌握線性代數的基本理論和方法，提升邏輯思維和分析問題的能力。

7.精算與金融數學A

精算與金融數學A課程介紹精算科學和金融數學的基本概念和方法。內容涵蓋利息理論、年金計算、債券定價、保險精算及風險管理等。通過本課程的學習，學生將了解如何利用數學工具進行金融和保險產品的定價和風險評估。課程結合實際案例，培養學生在金融和保險領域應用數學方法解決問題的能力，為他們在相關行業的職業發展打下基礎。

8.算法和科學編程

算法和科學編程是一門計算機科學課程，主要介紹算法設計和編程技巧。課程內容包括基本數據結構、排序和搜索算法、遞歸和分治策略、動態規劃及貪心算法等。學生將學習如何用編程語言(如Python或C++)實現這些算法，并應用于實際問題中。課程注重培養學生的算法思維和編程能力，為他們在計算機科學及相關領域的深入學習和研究打下基礎。

9.概率論與數理統計A

概率論與數理統計A是一門重要的數學課程，主要介紹概率論和統計學的基本概念和方法。課程內容包括隨機事件與概率、條件概率、隨機變量及其分布、期望值和方差、抽樣分布、估計理論及假設檢驗等。通過本課程的學習，學生將掌握概率和統計的基本理論和應用方法，為進一步研究和應用統計學奠定基礎。

10.統計模型 A

統計模型 A課程主要介紹統計建模的基本理論和方法。內容包括線性回歸模型、廣義線性模型、時間序列分析及混合效應模型等。學生將學習如何構建和評估統計模型，并應用于實際數據分析中。課程結合實際案例和數據集，培養學生的數據分析和建模能力，為他們在科研和工作中應用統計模型解決實際問題打下基礎。

11.投資組合理論與資產模型

投資組合理論與資產模型是一門金融學課程，主要介紹投資組合管理和資產定價的基本理論和方法。課程內容包括現代投資組合理論、資本資產定價模型(CAPM)、套利定價理論(APT)及有效市場假說等。通過本課程的學習，學生將掌握投資組合的構建與管理方法，了解資產定價的理論基礎及其應用，為從事金融投資和風險管理工作打下堅實基礎。

12.隨機過程

.隨機過程是一門高級數學課程，主要研究隨機現象隨時間變化的規律。課程內容包括馬爾可夫鏈、泊松過程、維納過程及鞅理論等。通過本課程的學習，學生將掌握描述和分析隨機過程的基本方法，了解其在物理、金融、工程等領域的應用。課程注重理論推導和實際應用，培養學生分析復雜隨機現象的能力，為進一步研究概率論及其應用領域打下基礎。

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