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澳大利亞數據科學專業介紹
澳大利亞數據科學專業以計算機科學、統計學、數學與行業應用深度融合為核心,覆蓋機器學習、數據挖掘、大數據分析及數據可視化等領域,注重通過編程工具(如Python、R)和算法解決實際問題。頂尖院校如墨爾本大學(全澳計算機與統計學科第一)和悉尼大學(全球就業能力排名第四)提供理論與實踐結合的課程,例如數據庫系統、統計建模、人工智能及行業項目實踐。
特色方向:
• 昆士蘭大學:跨學科課程融合倫理、法律與商業知識;
• 新南威爾士大學:校企合作緊密,聚焦數據工程與健康數據分析;
• 西澳大學:提供醫學影像與天文學數據分析等前沿領域研究。
畢業生可進入金融、醫療、IT及政府機構擔任數據科學家或分析師,平均年薪8-12萬澳元,且為澳洲技術移民優先職業(EA認證)。
澳大利亞數據科學專業課程
| 課程名稱 | 學術 |
|---|---|
| 數據科學編程與計算思維 | Data Science Programming and Computational Thinking |
| 機器學習與人工智能 | Machine Learning and Artificial Intelligence |
| 大數據分析與可視化 | Big Data Analysis and Visualisation |
| 分布式數據庫與大數據 | Distributed Databases and Big Data |
| 統計建模與預測分析 | Statistical Modelling and Predictive Analytics |
澳大利亞數據科學
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